李京

摘要：计算机网络的安全评价是计算机操作和运行过程中的一个重要的环节。影响计算机网络安全的因素有很多，例如硬件、软件设备、计算机程序、操作方式、网络环境等。传统的计算机网络安全评价是一个线性评价的过程，不能对各种影响因素进行综合的评价，在评价的精度上也不高。神经网络是在传统评价方式上进行优化的一种评价手段，采用了更为合理的评价标准，然后通过专家打分的方式确定各个影响因素在评价指标中所占到的比重，最后得出计算机网络的安全评价。

关键词：神经网络；计算机；网络安全评价；应用

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）04-0047-03

伴随着网络技术的发展，计算机网络安全的影响因素也在不断增加，病毒、系统漏洞、黑客入侵等多种安全隐患对计算机的功能和操作都能产生了极大的影响。这些影响因素之间还会相互影响，形成错综复杂的非线性关系，给网络系统安全性的定量评价带来了极大的难度。计算机网络安全的传统评价方式采用的是线性评价的模式，在操作上较为复杂，且精度不高，已经无法在实际应用中发挥有效的作用。另一种专家评价方式则带有较强的主观性，且对专家自身的专业素质和工作经验有着较高的要求，评价的结果往往难以验证。神经网络是近几年发展起来的新型评价方式，它是由许多神经元组成的，能够对网络的安全性进行非线性的评价，并完成对网络的简单维护和控制，与传统评价方式相比，神经网络在评价精度和效率上都有较大的提高。……