郑诗慧+李卓+贾蕊+王杉

摘要：该文对社交关系和数据挖掘的方法进行了介绍和分析，同时也结合具体实例说明了数据挖掘技术在社交关系分析中的应用。

关键词：数据挖掘、社交关系

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）04-0029-03

1 概述

我们生活在一个信息过量的数据时代。每天来自各行各业的数据都会不断地注入到我们的计算机网络或各种存储设备中，而我们要做的就是从这些海量的数据里发现有价值的信息，并把这些信息转换成有用的知识，从而提高信息利用率。

早期的数据收集由于受到种种方面的限制，通常收集范围仅局限在一个很小的范围内，而分析时一般只会采用人工的方式仅借助一些图和概率的知识从中分析一些很简单的信息，在数据量小的同时，信息有效性并不高。而现如今随着科技的发展，数据挖掘技术自然进化而来，它可以帮助我们更加便捷的分析更为庞大的数据。

现如今的社会上存在着这样的一种现象，每个个体之间都存在着相互的联系和依赖，并且这种关系对于个体有着很重要的影响。可以形象一点的说，社交关系中的个体就像互联网中的节点一样互相连接。所以，我们可以通过一种网络模型来描绘当前的社交关系，网络中的节点表示个体，连接则表示两个节点之间的关系。

本文结合具体实例，通过分析社交关系，挖掘出某个时间段内，两个人之间相遇、交友、兴趣、生活规律等相遇的概率，将这些数据记录下来进行研究，从而说明数据挖掘在社交关系分析中的应用。……