金丽宏，吕玉婷，汪　耀，许运鹏，张小龙

(1.武汉科技大学 城市学院，湖北 武汉 430083； 2.中国地质大学 信息工程学院，湖北 武汉 430074; 3.国家知识产权局专利局专利审查协作四川中心，四川 成都 610213; 4.中建二局第二建筑工程有限公司第四分公司，河南 郑州 450000)



基于部分最小二乘岭估计的粗差定值定位

金丽宏1，吕玉婷2，3，汪耀2，许运鹏2，张小龙4

(1.武汉科技大学 城市学院，湖北 武汉 430083； 2.中国地质大学 信息工程学院，湖北 武汉 430074; 3.国家知识产权局专利局专利审查协作四川中心，四川 成都 610213; 4.中建二局第二建筑工程有限公司第四分公司，河南 郑州 450000)

摘要：在利用部分最小二乘原理进行粗差定值定位时，模型的法方程矩阵可能存在病态性，使得到的粗差定值定位结果不可靠。文中针对观测数据包含多个粗差且法方程病态问题，利用岭估计处理病态问题，建立部分最小二乘岭估计的粗差定值定位方法，给出粗差搜索步骤，利用迭代算法实现多个粗差的定值和定位。通过模拟算例分析部分最小二乘法、部分最小二乘岭估计在粗差搜索方面的效果，从另一个角度探讨粗差处理方法，推广现有的误差理论，证明文中方法的有效性。

关键词：粗差；病态性；部分最小二乘；岭估计；定值定位

在测绘数据处理中，粗差的存在严重影响最小二乘平差结果，为消除或减弱这种影响，国内外学者已进行广泛研究并得到不少解决粗差问题的方法，如数据探测法[1]、部分最小二乘法[2-4]、均值漂移法[5]、LEGE法[6-8]、拟准检定法[9]、抗差估计[10-11]等。……