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基于有效检测准则的fMRI源信号数目的估计方法

2016-04-11石玉虎王倪传曾卫明

安徽大学学报(自然科学版) 2016年1期

陈 军,石玉虎,王倪传,曾卫明

(上海海事大学信息工程学院,上海201306)



基于有效检测准则的fMRI源信号数目的估计方法

陈军,石玉虎,王倪传,曾卫明*

(上海海事大学信息工程学院,上海201306)

摘 要:独立成分分析方法已经成功地运用于分析功能磁共振成像数据.尽管独立成分分析方法是一个很有前景的数据驱动分析方法,但是在执行独立成分分析之前,需要确定好独立成分的数目.准确地估计出功能磁共振成像数据中独立成分数目对减少过估计或者低估计能起重要作用,目前有许多信息理论准则方法已经广泛运用于独立成分数目估计中,但通常容易出现过估计现象.该文提出一种基于有效检测准则的fMRI源信号数目的估计方法.模拟数据实验结果表明,该方法对不同平滑数据具有很好的鲁棒性.将该方法用于真实的功能磁共振成像数据中,可以减少色噪声下真实数据的过估计,对功能磁共振成像源信号数目的估计表现出了较好的综合性能.

关键词:功能磁共振成像;独立成分分析;信息理论准则;有效检测准则

功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,简称fMRI)技术已经成功运用于研究人脑结构及功能活动.目前脑功能连通性检测方法分为:基于模型驱动的方法和基于数据驱动的方法.基于模型驱动的方法往往需要一定的先验知识,而且只能检测与先验知识相关的功能连通网络,很难探测到全脑的功能连通模式;然而基于数据驱动的方法,如……

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