吴辰文，郑　恒，张　烨，朱建东

（兰州交通大学电子与信息工程学院，甘肃兰州730070）



医疗数据的清洗以及知识挖掘

吴辰文，郑恒，张烨，朱建东

（兰州交通大学电子与信息工程学院，甘肃兰州730070）

摘 要：数据挖掘或数据分析在生物医学中与其他调查领域不同，因为在生物医学领域这些数据很复杂，他们资源不同，且每一个医师对同一个诊断记录都有他们自己的解释.分析医疗数据的特征，研究数据的清洗，目的是为了挖掘有价值的知识.实验显示，所提出的方法比朴素贝叶斯网络模式更有效.

关键词：数据清理；医疗数据；知识挖掘；贝叶斯网络

由于医疗机制的改革，医疗记录存在的一些问题如病人隐私信息的泄露，已经不能满足医疗事业的需求了.医疗机构应该想出一个隐私保护措施来保护病人的隐私，再研究基于法律和规则的相关技术［1-2］.

论文提出一种新的数据挖掘方法，其安全性和可行性都很高.有越多的数据，就会有越多的有效知识.数据挖掘是信息化的过程，是在海量数据源中提取可信和有效知识的形式，其目的是从大量的、随机的数据中提取未知的但有用的知识，并解决传统的统计方法无法处理的效率问题.数据挖掘的方法主要包括关联分析、分类分析、聚类分析、统计分析、时间序列模式和偏差分析.经典的数据挖掘过程包括了解业务、理解数据、准备数据、建模和分析、模型评估和模型部署.

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1.1 知识管理

MYCIN［3］系统开发……