范磊，王越，梁智，戴丽媛

(1.河海大学 能源与电气学院，江苏 南京 210098；2.国家电网常州供电公司，江苏 常州 213000)



基于EEMD-RVM的短期风功率区间预测

范磊1，王越2，梁智1，戴丽媛1

(1.河海大学 能源与电气学院，江苏 南京 210098；2.国家电网常州供电公司，江苏 常州 213000)

摘要：针对现有风功率预测方法多为确定性的点预测，无法描述风功率的随机性的问题，建立了基于集合经验模态分解和相关向量机的短期风功率区间预测模型。首先对原始风功率序列进行集合经验模态分解，获得一个剩余分量及多个具有不同特性的固有模态分量；然后对各分量采用相关向量机算法分别建立区间预测模型；最后将各分量的预测结果进行叠加得到一定置信水平下的区间预测结果。仿真结果表明，所提的区间预测方法具有较高的预测精度和较窄区间宽度，区间覆盖率较高。

关键词：短期风功率预测；区间预测；相关向量机；集合经验模态分解；混合核函数

在化石能源紧缺和环境问题严峻的今天，开发利用清洁无污染的可再生能源已成共识。其中风力发电因其清洁无污染、储量丰富、可循环利用受到越来越多的重视与关注。由于自然风存在一定的随机性和波动性，导致风机发生较大的功率波动，给电网的供需平衡与安全稳定运行造成巨大影响。因此准确的风功率预测是合理制定发电计划与安排系统备用的前提，是提高风电在电网比重的关键[1]。

研究国内外相关文献可以发现，与传统确定性点预测方法相比，目前区间预测仍处于起步阶段。……