张　鸽，黄　方，龚绍琦，孙德勇，李云梅

(1.东北师范大学地理科学学院，吉林 长春 130024；

2.南京信息工程大学地理与遥感学院，江苏 南京210044；

3.南京师范大学地理科学学院，江苏 南京 210046)



基于FY-3A/MERSI数据和支持向量机的太湖水体悬浮物浓度遥感模型

张鸽1，黄方1，龚绍琦2，孙德勇2，李云梅3

(1.东北师范大学地理科学学院，吉林 长春 130024；

2.南京信息工程大学地理与遥感学院，江苏 南京210044；

3.南京师范大学地理科学学院，江苏 南京 210046)

[摘要]以太湖为研究区，基于2009年4月(春季)和2012年8月(夏季)现场观测的总悬浮物质量浓度数据，以及同步过境的两期FY-3A/MERSI卫星影像，采用支持向量机方法构建了悬浮物浓度遥感模型.结果表明：经粒子群PSO算法优化支持向量机参数，选择径向基函数为核函数，以FY-3A/MERSI各波段遥感反射率及其波段组合，即B565，B650，B685，B765，B865和(B865+B650)/(B650/B865) 共6组特征数据作为输入参数，所建立的两个季节的悬浮物质量浓度遥感模型决定系数分别为0.89和0.78，均方误差为 0.018 5和0.106 1，为最优的水体悬浮物浓度SVM反演模型.

[关键词]FY-3A/MERSI数据；悬浮物浓度；遥感；支持向量机；太湖

0引言

悬浮物是水质监测重要的参数之一，直接影响水体的透明度和浊度等一系列物理特性.悬浮物浓度(suspended solids concentration)影响太阳光照在水下的分布和浮游植物对光照的利用，最终可决定湖泊初级生产力水平.[1]基于遥感技术定量地估算水体中悬浮物，对于水环境评价、水体生态环境空间差异研究以及水环境治理具有重要意义.

太湖是中国第三大淡水湖，许多学者关注于太湖水体悬浮物的遥感反演研究，已取得了一定进展.祝令亚等人[2]应用MODIS影像对太湖水体悬浮物浓度建立了一元线性回归估算模型；……