利用eCognition软件多期遥感影像分割对象技术对新增建设用地进行检测

郑江荣1，马浩然2,屈鸿钧2,郝容2，周菁2

(1. 天宝寰宇电子产品(上海)有限公司，上海 200131； 2. 北京全景天地科技有限公司，北京 100085)

本文旨在通过使用两期遥感影像进行直接变化检测，通过基于影像分割图斑进行变化检测，实现两个时期内的新增建设用地的自动提取，并分析这种方法的结果精度和有效性，从而为实际生产中利用遥感影像进行新增建设用地的监测提供依据。

一、研究区域及数据源概况

研究区域位于安徽省徐州市定远县。定远县地处安徽省东部，位于北纬32°13′—32°42′与东经117°13′—118°15′之间，定远古有“境连八邑，衢通九省”之誉，现仍为中国南北要冲。全县海拔高程小于350 m，相对高程大于100 m。

试验数据为2012年和2013年分别获取的相同地区的资源三号卫星的多光谱影像，包含蓝、绿、红、近红4个波段，其空间分辨率为5.8 m，成像效果较好，无云。影像尺寸大小为1899×1583像素，经过几何精校正与配准，两期影像配准精度在0.5像素以内。

二、技术方法

本研究采用基于影像分割对象进行变化检测的方式，首先通过前后期影像共同参与影像分割，形成有意义的图斑边界，影像分割的基本要求是要将发生变化的影像图斑分割出来，以便于之后的变化检测。然后以分割图斑作为变化检测的基元，研究如何选择合适的特征与阈值进行变化的发现。技术路线如图1所示。

1. 影像分割

本文采用eCognition软件的多尺度分割算法进行分割。多尺度分割算法的特点是通过计算影像内部像素之间的同质性进行分割，同质区域形成的对象较大，异质区域形成的对象较小，因此多尺度分割方法得到的对象轮廓接近地物边界。……