陈　婷，郭　凯，陈　卫

(陆军军官学院 无人机教研室，安徽 合肥 230031)



基于非均匀粒度聚类的电子目标多传感器识别

陈婷，郭凯，陈卫

(陆军军官学院 无人机教研室，安徽 合肥 230031)

摘要在对电子目标进行识别时，一般采取多传感器融合的D-S证据理论，但是在实际应用中，证据理论存在不同证据冲突的问题。针对此问题，将证据转化成欧氏空间中的点，证据之间的冲突程度转化成距离，对证据进行聚类，用经过聚类后的证据来实现电子目标多传感器融合识别。仿真实验的结果证实了该方法的有效性和实用性。

关键词电子目标；粒度；证据理论；证据冲突；欧氏距离；证据聚类

The Research on Electronic Target Recognition with Multi-sensor Based on Uneven Granularity Clustering

CHEN Ting,GUO Kai,CHEN Wei

(UAVTeachingandResearchSection,ArmyOfficerAcademyofPLA,HefeiAnhui230031,China)

AbstractWhen recognizing the electronic targets,the theory of D-S evidence with syncretic multi-sensor is usually applied.But in fact,the problem of evidence conflict in D-S theory always exists.For this problem,evidence is transformed to a point in Euclidean space first in this paper,the conflict degree between evidences is transformed to distance,and then the evidence clustering is done according to the distances,the evidence after clustering is used to realize multi-sensor electronic target recognition lastly.Simulation test and its results show that this method is effective and practical.

Key wordselectronic target recognition;granularity;evidence theory;evidence conflict;Euclidean distance;evidence clustering

0引言

随着空间侦察探测手段的多样化，传感器数目和种类日益增加，获得的信息也越来越多，多种多样的信息表达形式使得信息的处理变得复杂。人们越来越希望传感器系统在获取原始信息的基础上增加智能分析和判断的能力，作为一种对经典概率的扩展，证据理论在信息融合以及目标跟踪和识别技术中得到了广泛应用，但是在实际应用中，随着传感器和目标数目的增加，证据理论存在不同证据冲突的问题[1,2]。

针对证据冲突的问题，应用基于商空间的非均匀粒度聚类方法[3]，将其与D-S证据理论结合，提出一种新的非均匀粒度证据聚类方法，并将其用于电子目标多传感器融合识别中，一定程度上解决了证据冲突的问题。

1证据理论

∀A∈Ω且A≠φ时，称m(A)为Ω上的基本概率赋值(Basic Probability Assignment)，也有人称之为A的Mass函数。……