陈志坚　黄伟杰

摘 要：结合桥梁深水群桩基础在运营期间的受力特征，研究了深水群桩基础基桩轴力混合模型的一般原理.提出了基于多种环境因素影响下群桩基础监测数据的运营期混合模型，利用有限元模拟与PSO-SVM统计方法在苏通大桥群桩基础中实现了混合模型的构建.为了方便比较，建立了径向基函数（RBF）人工神经网络模型，对比了混合模型与RBF模型的预测结果.研究表明，混合模型预测精度较高，在受力情况不同的3根基桩上都有较为稳健的预测能力，具有较强的泛化能力，混合模型可适用于深水群桩基础运营期轴力的预测.

关键词：有限元方法；深水群桩基础；运营期；混合模型；多因素；轴力预测

中图分类号：TU473.1 文献标识码：A

文章编号：1674-2974（2016）03-0155-06

随着近年来中国基础建设事业的日益发展，规模越来越宏大的建筑物在工程实践中也越来越常见，超大型群桩基础在大型工程中也得到了更多的应用.对于许多关乎国计民生的大型工程，不仅应关注其群桩基础在施工期的安全稳定情况，而且其群桩基础在运营期的安全稳定性也应该得到足够的重视.在工程中对轴力或承载力建立预测模型时大体可分为3类[1]，即统计模型、确定性模型和混合模型.其中混合模型[2-3]介于统计模型和确定性模型之间，即混合模型中某些分量用确定性模型来描述，其余分量用统计模型来描述，使其具备统计性质，又可以反映群桩的物理力学工作状态.混……