张晨

摘 要：对语义的理解能帮助我们更好地理解某个词语、整句话乃至整个篇章或整个对话的含义，而找出语义识别则就是帮助计算机“理解”词语、句子和篇章含义的前提性工作。其中，词语的语义识别是基础。新词语的增长早已是一个不可忽视的趋势，中文信息处理作为应用语言学的一大触手，面对这样的形势当然也要迈出自己的步伐。本文以语料的句法成分和语义角色的标注为基础，研究满足某句法成分和语义角色条件的词语的义类倾向，以期能够将研究成果用于中文信息处理中新词语义类的推测研究，来帮助推进中文信息处理早日实现“智能化”。

关键词：中文信息处理 语义角色标注 句法成分标注 义类识别

一、引言

在信息处理中，若能让计算机对语义做出分析、判断、预测，让计算机能够识别和理解人类自然语言，这将是信息处理的一项重大举措，也是让计算机真正实现“智能化”的重要前提。其中，词语的语义识别是基础，也是信息抽取、机器翻译等应用领域的基础问题。本文的研究重点就是词语的语义识别。

在句法与语义对应关系的接口问题的研究上，我们认为是词汇语义在这条锁链中起着决定性作用，它决定着语义角色，进而影响到句法成分，部分研究也正是选用了从词汇语义到语义角色、句法成分的研究方向。结合阿普列相的语言整合描写理论，本文采取了与上述研究方向相反的逆向研究方向，以语义角色和句法成分为抓手，反推词汇语义，以期用于中文信息处理的新词语处理工作中。……