徐 健 张 军

(中国工程物理研究院机械制造工艺研究所，四川 绵阳 621900)

基于信号融合的动平衡转子故障诊断研究*

徐 健 张 军

(中国工程物理研究院机械制造工艺研究所，四川 绵阳 621900)

针对动平衡转子故障诊断问题，提出利用基于信号融合的双边谱的新方法。该方法首先将垂直和水平方向的振动信号直接在时域内合成一个复信号，然后对该复信号做快速傅里叶变换(FFT)得到其双边谱，并针对特定的故障频率的幅值、相位进行合成得到全息谱信号，快速获得机械故障的特征参数。同时，给出了该方法和全息谱的等价性证明；最后，案例分析表明，该方法是有效的。

动平衡；复信号；双边谱；全息谱

动平衡技术是工业上应用最广泛的检测技术之一，对回转的部件，动平衡可以进行准确、有效的质量去重，使部件最终达到较高的回转精度。传统的平衡机在大质量、低速零件的领域能够满足检测要求。由于现代制造方法向着高、精、稳方向发展，零件尺寸减小；同时，电机技术的发展使得转速大幅提高。因此，要求平衡机具有高转速以及优良的稳定性。对高速平衡机而言，工作转速一般在10 000 r/min左右，自身电机转子性能(同轴度、轴向窜动、径向圆跳动等)的微小故障可直接导致零件测量结果失真，可能引发灾难性的事故。鉴于此，有必要对平衡机电机转子进行实时监测与故障诊断。目前国内外对回转主轴故障诊断的广泛应用方法仍然是FFT幅值谱[1]，轴心轨迹[2]，瀑布图[3]等，这些方法主要缺点是相位与幅值分离，不直观，而且相位差较大[4]；……