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改进的证据组合方法

2016-04-07尚朝轩韩壮志

探测与控制学报 2016年1期

王 品,尚朝轩,韩壮志

(解放军军械工程学院电子与光学工程系,河北 石家庄 050003)



改进的证据组合方法

王品,尚朝轩,韩壮志

(解放军军械工程学院电子与光学工程系,河北 石家庄 050003)

摘要:针对在空中目标识别中,证据理论不能正确处理高度冲突的证据以及冲突因子度量冲突的方法存在不合理性等问题,提出了改进的证据组合方法。该方法包括冲突度量方法及证据组合规则,基于Jousselme距离的冲突度量方法通过计算证据与证据均值的距离,求出各证据间的冲突;基于Lefevre方法框架的证据组合规则定义了基本概率指派(BPA)中非冲突部分所占的比例,再将冲突部分重新分配。仿真实验与比较结果表明,提出的改进方法较有效地解决了证据理论存在的问题,提高了目标识别结果的可靠性。

关键词:证据理论;目标识别;组合规则;冲突度量

0引言

现代战争是以电子战为中心的战争,对战场动态信息的实时监测和处理是关系到战争胜败的重要因素。所以,空中目标识别在国防及未来战争中扮演着重要角色。目标识别就是利用传感器得到的目标属性数据形成一个目标身份属性判断[1],为作战指挥辅助决策的提供了重要依据。近年来,国内外关于目标识别的融合计算方法发展迅速,其中证据理论作为一种不确定性推理方法,受到越来越多的关注。证据理论为不确定信息的表达和合成提供了自然而强有力的方法,因而在空中目标的融合识别中获得了广泛的应用。……

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