中央空调系统的优化控制算法研究进展★

2016-04-06朱婵

山西建筑 2016年23期

关键词：控制策略优化系统

朱　婵

(四川建筑职业技术学院，四川德阳　618000)

·水·暖·电·

中央空调系统的优化控制算法研究进展★

朱婵

(四川建筑职业技术学院，四川德阳618000)

介绍了遗传算法、模拟退火算法和粒子群算法三种常用的中央空调控制策略优化算法，阐述了不同算法的原理和研究进展，并比较了不同算法的适用方向及性能特征，提出了中央空调系统优化算法的进一步研究方向。

中央空调系统，遗传算法，模拟退火算法，粒子群算法

0　引言

现代社会空调能耗占建筑总能耗的一半以上，降低空调能耗是建筑节能的重要途径之一。空调设备在制造和设计时为应付各种极端情况，都是按照满负荷状态设计。然而在普通环境下，空调在90%时间内都处于部分负荷运转，其中，50%的时间其负荷仅为设计负荷的一半。因此，按需调整空调的设置能够大幅度降低能耗。针对这一特性，在20世纪50年代研究者就开始着手研究中央空调系统的优化控制。早期研究者利用手动和气动装置调节空调设定，使得空调在满足用户需求的同时降低能耗，在20世纪60年代之后，随着计算机技术的发展，研究者将计算机技术和空调技术结合起来，利用计算机仿真对中央空调系统进行建模和参数识别，再通过优化算法进行全局搜索，最终找出总能耗最低的参数搭配，从而确定中央空调的最优控制方案。本文将介绍几类常见的优化控制算法，并对控制策略的应用方向和性能差异进行比较。