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STFT与WVD在地震波时频分析中的应用

2016-04-01刘希康丁志峰李媛崔仁胜1中国天津300180中国地震局第一监测中心2中国北京100081中国地震局地球物理研究所3中国北京100036中国地震局地震预测研究所

地震地磁观测与研究 2016年1期
关键词:信号

刘希康丁志峰李 媛崔仁胜1)中国天津300180中国地震局第一监测中心2)中国北京100081中国地震局地球物理研究所3)中国北京100036中国地震局地震预测研究所



STFT与WVD在地震波时频分析中的应用

刘希康1), 2)丁志峰2)李 媛1)崔仁胜3)
1)中国天津300180中国地震局第一监测中心2)中国北京100081中国地震局地球物理研究所3)中国北京100036中国地震局地震预测研究所

摘要地震波是一种非平稳信号,传统的傅里叶变换已不适用,时频分析方法能在时间—频率域给出非平稳信号不同时刻的频率分布特征。Wigner-Ville分布(WVD)对非平稳信号具有较好的时频聚集性,但因其为双线性变换,会产生严重的交叉干扰项。短时傅里叶变换(STFT)是一种线性变换,不存在交叉项干扰,但时频聚集性较差。考虑到二者优点,在对地震波进行时频分析时,采用短时傅里叶变换和Wigner-Ville分布的联合算法,既有效抑制了Wigner-Ville分布交叉项干扰,又保持了较高的时频聚集性。通过3种方法,对模拟信号和实际数据处理结果进行对比分析,发现联合算法对获取地震波信号的时频特征和纵波到时检测,具有更好效果。

关键词短时傅里叶变换;Wigner-Ville分布;时频分析;地震波谱

E-mail:xikangliu@126.com,电话:15501065900

本文收到日期:2015-11-02

0 引言

根据信号的统计特征,将信号分为平稳信号和非平稳信,各统计量(如频率、相关函数、功率谱等)随时间变化的信号为非平稳信号(张帆等,2006)。传统的傅里叶变换,对信号的表征要么完全是时间域,要么完全是频率域,不能分析信号中频率随时间的变化关系。……

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