姜景连，杨　昇武夷学院数学与计算机学院，福建武夷山354300



基于人机交互的图像质量评价可视化系统研究

姜景连，杨昇
武夷学院数学与计算机学院，福建武夷山354300

摘要：为实现对图像质量的综合评价，将属性数学模型引入图像质量评价体系，提出一种基于人机交互的图像质量综合评价的可视化系统。结合图像单指标和多指标综合属性测度分析，该图像质量综合评价系统可以实现单指标和多指标属性测度以及综合属性的获取，实现图像多层次优劣程度的判定。通过三种不同变质图像的综合分析实验证实本文算法的图像质量评价结果符合实际结果，且具有评价速度快和准确度高的优点。

关键词：人机交互；图像质量评价；可视化系统

传统的图像质量尺度模型（Picture Quality Scale，PQS）[1]采用HVS的部分特征，之后通过多元回归分析构建出图像质量和影响因素之间的关系，而结构相似度模型[2]（Structural Similarity Index Measurement，SSIM）则着眼于图像的边缘和结构，运用简单的因子乘积模型，建立图像质量评价模型。虽然二者有着各自的优点，但无法实现图像质量的综合评价。为实现图像质量的综合评价，结合人机交互平台的优势，将属性数学理论引入图像质量评价，实现单个或多个指标的图像质量优劣等级的判定。

1　属性数学模型评价理论

假设某图像质量评价对象数据集为Z，数据集Z中的每个元素x要测量m个指标I1，…，Im。数据集Z中元素的评价集为（C1，C2，…，Ck），CK（1≤k≤K）表示图像质量等级或评价类，图像质量评价标准如表1所示[3]。……