王秀美，牟少敏*，时爱菊，浩庆波.山东农业大学信息科学与工程学院，山东泰安708.山东农业大学化学与材料科学学院，山东泰安708



局部支持向量回归在小麦蚜虫预测中的研究与应用

王秀美1，牟少敏1*，时爱菊2，浩庆波1
1.山东农业大学信息科学与工程学院，山东泰安271018
2.山东农业大学化学与材料科学学院，山东泰安271018

摘要:针对小麦蚜虫预测预警准确率不高的问题，本文提出了一种基于局部支持向量回归的小麦蚜虫短期预测算法。首先用相关分析法进行特征选择，然后进行归一化处理，最后使用局部支持向量回归进行小麦蚜虫百株蚜量短期预测模型的构建，并对未知样本进行预测。利用1990～2013年山东省烟台地区的小麦蚜虫数据及气象数据进行实验，并与标准的支持向量回归进行对比试验。局部支持向量回归的预测以及回代的均方误差为196362和198780，准确率为82.69%和91.03%；支持向量回归的预测以及回代的均方误差为199366和213108，准确率为80.77%和91.03%。实验结果表明，对于小麦蚜虫的短期预测，局部支持向量回归在准确率和推广能力上均明显优于支持向量回归。

关键词:局部支持向量回归；核函数；相关分析；预测；小麦蚜虫

农产品的产量和品质对我国的发展具有举足轻重的作用。小麦是我国主要的粮食作物之一，其年产量居世界第一。而小麦蚜虫则是危害小麦产量和品质的主要虫害[1]。对小麦蚜虫百株蚜量进行准确的预测，可以提早预防，降低其对小麦造成的损失。……