青木

李世石与AlphaGo的人机大战吸引了无数人眼球，五局大战李世石仅胜一局，至少说明就目前而言人工智能并非无懈可击。人工智能能否在未来的智力竞技层面完全超越人脑？对于人脑与人工智能的竞技前景引发了人们无限的遐想。

人工智能在围棋领域展现出的竞技水准，要高出其他的棋类。因为围棋是各种棋类中复杂程度最高、竞技维度最为开放的巅峰竞技，它很大程度上依靠人类纯理性思维之外的直觉和自主选择。其他棋类可以通过单纯的计算进行破解，而围棋无法通过算法集合表述哪一方正处于领先位置，开发人员不可能为围棋设计出评价函数。新一代人工智能解决的问题，是在大数据与数据分析能力的基础上运用了最新的深度学习算法，自身系统突破了单纯需要人工设置规则的专家系统，可以运用通用的机器技巧自学围棋。在这个意义上，人工智能在围棋竞技中已经不再惧怕人脑。

新一代的人工智能在人类大脑中获得灵感，通过深度学习的技术，大大提升了在复杂开放竞技环境中的应对能力，人工智能在智力竞技中逐渐从被动的数据处理转为主动的数据操控，使得围棋这个棋类竞技的最后巅峰完全有可能被人工智能征服。目前对于围棋而言，人工智能的深度学习技术仍有漏洞，假如人工智能在学习过程中存在漏掉的路数，对面的围棋大师就有可能趁虚而入。但是人工智能在未来完全超越人脑的说法也绝非天方夜谭。

越是开放的智力竞技，人脑就越容易受到心理因素的干扰，同时也不可忽视直觉的作用，直觉本身也很大程度依靠天赋与经验。无可避免的心理波动，加上天赋与经验的欠缺，很可能让人脑的处理能力面临各种不可预知的风险，这几乎是任何人脑都存在的问题。

人工智能不会存在这些问题。人工智能依靠的天赋就是强大的数据分析能力和不断完善的深度学习技术。在这种稳定天赋的支配下，人工智能有可能将人类长久以来形成的经验进行集合筛选、分析固化，并且不受任何心理因素的干扰，这些是人脑无论如何无法达到的。在未来的人机大战中，围棋大师无论处于顺势还是逆势，都有可能因心理波动或是经验局限而出现失误。对于足够成熟的人工智能来说，没有心理负担和经验盲点就成为天然的优势，随时有可能利用人类的失误来一招制敌。此外，一个围棋大师的养成或需要几代人的积淀，不同时代的水平也或高或低，但科技在短时间内的迅速发展会一直正向累积下去，实现质的飞跃。

目前摆在人工智能面前的最大挑战，就在于如何得心应手地处理类似围棋这样的开放性问题，掌握足够的全局观。人脑优于人工智能的一个重要方面，就是人类依靠领悟力能够主动地探索与发现，未知的不确定性本身也激发了人类探索未知的各种可能，这也是在围棋这种智力竞技中人工智能所不具备的条件。一旦这个问题得到解决，那么人脑在对抗正常状态下的人工智能时，或许真的就完全没有胜算了。就如同李开复看待“未来在围棋领域人类战胜人工智能的几率”这个问题上所打的比方：这个几率就像“理论上人可以跑的过汽车，前提是汽车发生故障”的概率一样。

退一步说，目前人工智能的发展是伴随着人脑的开发而水涨船高的过程，只要人们不刻意杜绝人工智能的发展，人工智能就不会被人脑远远地甩在后面。人脑存在的各种奥秘在医学界尚且不为人知，人工智能未来如何发展也注定充满无限未知。