赵夫群 咸阳师范学院 陕西咸阳 712000



图像配准中的特征分类和评价

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【文章摘要】

图像配准一直是图像处理领域的一个研究热点。针对基于特征的图像配准，本文首先对常见的点特征、线段特征、曲线与轮廓特征、封闭区域特征、矩不变特征和混合特征等进行了分析，并给出了一些具体的应用实例；然后提出了特征的几个评价标准，即重复率、显著性、数量性、准确性和高效性。图像配准技术日趋成熟，今后其理论发展会更加完善，应用前景更加广阔。

【关键词】

图像配准；角点；轮廓特征；重复率

0　引言

图像配准就是将同一场景（或物体）在不同时刻或视角下，经由相同或者不同成像设备得到的，位于不同坐标系下的图像变换到同一坐标系的过程。目前，基于特征的图像配准的应用范围较广，研究较多。该配准方法主要包含以下几个步骤：特征选择与提取、特征匹配、几何变换模型的选取与参变量的估计、图像重新采样与变换等。这些共同特征主要包括点特征、线段特征、曲线与轮廓特征、封闭区域特征、矩不变特征和混合特征等。与其它方法相比，基于特征的图像配准方法具有计算复杂度低、鲁棒性强、能够适用于部分存在复杂几何变形图像之间的配准等优点。

1　几种常用的图像配准特征

由于图像中的特征丰富多样，因此产生了多种基于不同特征的配准方法，其中经常使用的特征有：点、线、边缘、轮廓、闭合区域、矩不变量、重心等。……