李桂林

（安徽工程大学，安徽　芜湖　241000）

基于视频图像的逆行交通事件检测方法的研究

李桂林

（安徽工程大学，安徽芜湖241000）

基于视频图像处理的交通事件检测系统是针对目前公路事件发生后不能及时有效检测与报警、事故处理延迟等不足而研究开发的，其利用计算机视觉与数字图像处理技术，结合我国公路上已有的交通监控设施，来采集视频图像，通过车辆跟踪和分析车辆的运动特征来判断所发生的交通事件，并对其进行事件检测算法的智能处理，最终实现对超速、慢行、变道和逆行的交通事件异常检测.与传统的方法相比，该方法反应迅速、检测率高，可以快速、准确地对异常交通事件进行检测，并且给交通事故后的分析处理带来了很大的便利.

交通事件检测；数字图像处理；逆行

1　视频图像交通检测系统的研究现状分析

从20世纪90年代开始，基于视频图像处理的事故检测系统的研究在英、美等国家有了较大的发展，并以自身具有的准确率高、检测时间短、能快速适应不同交通流等特点成为了交通事件检测系统的新方向美国ISS公司的Autoscope通过接收多路由路边摄像机传来的视频信号，分析输入的视频图像，让用户在屏幕上绘制虚拟的“车辆检测器”，这样每一个车辆都会在系统上产生一个检测信号，使得系统能够实时检测交通参数，得到相应的交通数据，以此来判断事故发生的可能性.但由于它的成本高昂，技术难度较高……