基于差分图像人体特征点获取与有限元模型重建
2016-03-24段了然李春兰夏兰兰崔诗晗
现代计算机 2016年8期
段了然,李春兰,夏兰兰,崔诗晗
(新疆农业大学机械交通学院,乌鲁木齐 830052)
基于差分图像人体特征点获取与有限元模型重建
段了然,李春兰,夏兰兰,崔诗晗
(新疆农业大学机械交通学院,乌鲁木齐 830052)
为研究触电时流经人体触电电流的大小及分布情况,需建立人体等效模型。针对人体本身是不规则几何体的特点,通过图像差分法获得人体轮廓图像,采用形态学算法对人体轮廓进行优化处理,再对优化后的人体轮廓进行查找,获得人体特征点的特征坐标,在Ansys平台实现三维人体重建。研究成果对触电分析奠定一定理论基础。
差分图像;人体轮廓;特征点提取;人体重建
0 引言
人作为特殊的生物体,不可能直接将其作为触电试验的研究对象。为研究人体触电电流的大小及触电电流的流通路径,需建立三维人体模型。三维人体重建技术广泛应用于生产生活中,常见的有服装工业、三维动画、人体解剖学等领域。现有的三维人体模型重建技术大都偏向各自领域,服装工业在人体特征点识别阶段大都只考虑对形体与服装联系性较大的特征点(如颈窝点、肩窝点、腋窝点等);三维动画的关注点在于物体的结构本身,对表面纹理、材质要求极高;应用于人体解剖学领域的人体模型其结构十分复杂,涵盖人体的各个组织器官,建模工作量巨大。为研究适用于触电仿真的三维人体模型,本文提出基于图像的人体特征点识别方法,从而实现三维人体重建。……
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