崔红艳

(白城师范学院 地理科学学院，吉林 白城　137000)



吉林省农业机械总动力发展研究
—基于主成分分析

崔红艳

(白城师范学院 地理科学学院，吉林 白城137000)

摘要：吉林省作为粮食大省，农业机械化的发展对于实现农业现代化至关重要。为此，采用吉林省1994-2013年的相关数据，运用主成分分析法，对吉林省农业机械总动力及其9个影响因素进行相关研究，最终建立因变量ZY与自变量ZX1～ZX9的多元线性回归模型。模型中，只有农村恩格尔系数与农业机械总动力呈负相关，其余自变量均与农业机械总动力呈正相关。粮食单产的系数为0.207；农民受教育程度的系数为0.276，相对较低；其余自变量的系数均在0.34～0.37之间，基本相差不大。最后，提出吉林省要继续加强宏观资本、微观生产资料及科技管理要素的投入，大力培育新型职业农民的建议，以适应新时期农机发展对人才与科技的需求。

关键词：农业机械总动力；主成分分析；回归分析；吉林省

0引言

吉林省作为粮食大省，农业机械化从1995年开始进入较快发展阶段，到2013年底全省农机总动力达2 727万kW，农作物耕种收综合机械化水平达73.6%，上升到全国第8位。但同发达国家相比，吉林省农业机械发展水平还不高，仍然存在许多制约因素。因此，如何更好地分析农业机械化的影响因素及预测农业机械化发展水平，对于吉林省农业机械化的发展至关重要。国内外相关学者对农业机械总动力、东北农业机械总动力进行了相关研究，采用定性和定量分析相结合的方法，得出了很多有益的结论。……