农业节水灌溉项目优选—基于改进模糊物元分析模型
2016-03-23宁宝权陕振沛
农机化研究 2016年4期
宁宝权,陕振沛
(1.六盘水师范学院 数学系,贵州 六盘水 553004;2.大连理工大学 管理与经济学部,辽宁 大连 116024)
农业节水灌溉项目优选
—基于改进模糊物元分析模型
宁宝权1,2,陕振沛1
(1.六盘水师范学院 数学系,贵州 六盘水553004;2.大连理工大学 管理与经济学部,辽宁 大连116024)
摘要:借助改进熵权法对评价指标进行赋权,在灰关联分析和模糊物元分析理论的基础上,建立了改进熵和灰关联分析的模糊物元分析模型。根据灰色关联度的大小对评价对象进行排序,并将其应用到农业节水灌溉项目的优选中,说明此模型的合理性。
关键词:农业节水灌溉项目;改进熵权法;灰关联分析;模糊物元分析;灰色关联度
0引言
我国农业节水灌溉项目关系到农民增收问题,而且影响因素较多,是一个多属性决策问题。因此,如何运用合理、科学的评价方法对农业节水灌溉项目进行综合评价是个非常值得研究的问题。孙士尉、张铁壁、王海松等将模糊控制算法应用在滴灌节水系统中,实践表明该算法有效[1];曹然、王会英、郭微建立了基于熵理论和遗传算法的优化模型,通过实例试验提出的模型用于作物灌溉决策优化,比基本遗传算法计算精度有了明显提高[2];陈娟、李杰将组合权的灰色关联理想模型应用到节水灌溉项目中的综合评价中,并取得了良好的效果[3];黄娅婷将熵值理论与模糊物元建模相结合,建立了节水灌溉项目的熵权的模糊物元节水灌溉项目综合评价模型,结果表明模型简单可行、方便实用[4]。……
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