张睿

摘要：云存储是分布式计算、网格以及并行等许多技术的衍生与发展，其保证了存储完全虚拟化目标的实现，在共享与存储的功能方面，较之于以往也更加强大，非结构化的数据主要包含电子表格、文本、PDF以及视频音频等等，通常情况下，我们对于分级结构化数据进行存储有两种方法，其中一种是通过以文件的方式通过文件系统对其进行存储，在关系型数据库表之中对文件的相关链接与路径进行存储，另一种方法则是在数据库表的大对象字段之中对此类数据进行存储。本文中主要结合MongoDB的数据存储特性、非结构化数据的实际特点以及云存储应用的优势对非结构化数据的存储方法进行研究，并指出云存储对于非结构化数据的必要性。

关键词：云存储；非结构化数据存储；数据库表

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）01-0052-03

随着我国社会信息化发展程度的不断加深，网络在人们的生活中也得到了极为广泛的应用，数据量也随之而变得十分庞大，对于当前的发展情况来说，以往的数据处理方式已无法满足人们的要求，这也就使得云存储与云计算技术出现在了人们的面前。该技术的出现，使得对大规模数据进行处理的速度得到了十分明显的加快，并且也使得大规模数据的存储量得到了增加。然而，在现阶段之中，数据的结构化十分受到人工处理的限制，在增长的速度这一方面，结构化数据同非结构化数据进行比较也有着十分明显的优势，可以说，有效的对非结构化的数据进行存储具有必要性，也是值得研究的。……