刘彩云++刘志锋++戴百林

摘要：个人隐私保护日益成为隐私保护的电子数据格式。个人隐私保护也成为一种大数据现象的优势和挑战的展示。海量数据并结合智能数据挖掘算法的发展积累使得更多的数据被分析和链接。大数据分析意想不到的后果包括关于个人发现新的信息提高风险。有几种保护个人隐私的方法。其中马特温数据集，隐私保护数据挖掘就是一个例子。在这篇文章中，我们讨论的内容是感知的防数据泄漏。我们专注于保护个人健康信息（PHI），可以说是最脆弱类型的个人信息。本文讨论了当我们想要把健康信息私有时所需的应用方法和所面临挑战。预防个人健康信息在网络上和在在线社交网络上泄漏作为我们的案例研究。

关键词：隐私保护；个人信息；数据泄露；数据集；PHI

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）01-0043-02

1 简介

个人隐私保护日益成为隐私保护的电子数据格式。个人隐私保护也成为一种大数据现象的优势和挑战的展示。结合智能数据挖掘算法开发的个人信息（财务，医疗保健，零售）海量数据的积累使得个人数据被分析和创新的链接，但总是积极的一方面。随着越来越多不同来源的数据积累，大数据泄漏和无意的数据泄漏越来越普遍：2013年被爆出的2164事件的报告至今仍保持纪录。这些事件也暴露出越来越多的个人记录，目前为止有822万。在2013年曝光的所有违反记录中，发生在美国有48.5%，英国5.5%，加拿大2.7%，而其他国家仅占较小的数量。……