基于Worldview-2影像的玉米倒伏面积估算
2016-03-21李宗南陈仲新任国业李章成四川省农业科学院遥感应用研究所成都60066中国农业科学院农业资源与农业区划研究所北京0008
李宗南,陈仲新,任国业,李章成,王 昕(. 四川省农业科学院遥感应用研究所,成都 60066; 2. 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京 0008)
基于Worldview-2影像的玉米倒伏面积估算
李宗南1,陈仲新2※,任国业1,李章成1,王昕1
(1. 四川省农业科学院遥感应用研究所,成都 610066;2. 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京 100081)
摘要:为应用高分辨率遥感影像准确调查玉米倒伏面积,该文使用2012年9月14日获取的Worldview-2多光谱影像研究灌浆期倒伏玉米的光谱、纹理特征及其最优的面积估算方法。通过对影像进行大气校正后得到正常玉米和倒伏玉米的反射率,结果显示玉米倒伏后8个波段的反射率均升高,其中红边、近红外1和近红外2等3个波段的上升数值超过0.1。通过对反射率数据进行滤波得到正常、倒伏玉米的均值纹理特征,统计结果显示各波段纹理特征有差异,其中绿色、红边、近红外1及近红外2等4波段的均值纹理特征数值差距更明显。比较使用不同波段数量、特征及分类方法的倒伏面积估算值,结果表明基于最大似然分类法使用红边、近红外1和近红外2等3波段光谱反射率的倒伏面积估算方法最优,其最小误差为2.2%,最大误差为8.9%,平均误差为4.7%。该研究结果为应用高分辨率多光谱遥感数据调查玉米倒伏面积提供了相关依据。
关键词:遥感;图像处理;光谱分析;多光谱;倒伏面积;玉米
李宗南,陈仲新,任国业,李章成,王昕. 基于Worldview-2影像的玉米倒伏面积估算[J]. 农业工程学报,2016,32(2):1-5.doi:10.11975/j.issn.1002-6819.2016.02.001ht tp://www.tcsae.org
Li Zongnan, Chen Zhongxin, Ren Guoye, Li Zhangcheng, Wang Xin. Estimation of maize lodging area b ased on Worldview-2 image[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2016, 32(2): 1-5. (in Chinese with English abstract)doi:10.11975/j.issn.1002-6819.2016.02.001http://www .tcsae.org
0 引 言
大风、强降雨及病虫害可导致作物发生倒伏[1-4],作物倒伏将导致作物生长受阻、产量及品质降低,是常见的农业灾害之一[5-9]。……
