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科技领域前沿知识的概念最早来源于普赖斯提出的“研究前沿”这一概念。随着科学研究范围不断扩大与更新，目前已有多个概念与前沿知识的概念相近或类似，如研究前沿(Research Fronts)、新兴趋势(Emerging Trend)、新兴研究领域(Emerging Research Domains、Emerging Research Area、Emerging Fields、Emerging Knowledge Domains)以及新兴主题(Emerging Topics)、研究热点(Research hotspot)、热点主题(Hot Topics)等。因此，有些学者在研究前沿知识时往往借鉴或采用了测度新兴或热点主题的某些计算方法，并取得了较好的研究结果。根据学术界有对“前沿”概念的界定[1]，前沿知识的内涵主要包括“前沿”与“知识”两个方面，“前沿”说明其具有前瞻性和先导性，“知识”说明其具有理论性与探索性。

前沿知识代表了某一学科领域现在以及未来一段时期的发展方向，对学科发展具有引领作用。及时发现并准确识别前沿知识，为领域专家提供研究参考与情报支持，可避免重复劳动和节约科研资源，可辅助科研管理部门制定科研规划、组织立项等科研管理工作。基于领域专家的“头脑风暴”定性发现前沿知识的过程，容易受领域专家知识背景、研究兴趣等主观因素的影响。因此，对前沿知识的定量研究逐渐受到各领域的关注。目前前沿知识的定量研究主要采用引文分析法[2-7]、共词分析法[8]、文本挖掘法[9-10]、社会网络分析法[11-12]等单一维度分析法以及多维度分析法。单一维度分析法的相关研究兴起时间较早，具有一定的理论支撑，研究成果丰富，在学术界得到了一定的应用，如汤森路透集团的ESI数据库即采用引文分析的方法表征研究前沿。……