李 泉，尹 峰，罗志浩

（国网浙江省电力公司电力科学研究院，杭州 310014）

超临界机组脱硝系统模型预测控制研究

李 泉，尹 峰，罗志浩

（国网浙江省电力公司电力科学研究院，杭州 310014）

针对超临界机组脱硝控制中出口烟气中NOX含量波动大、经常超出环保标准等问题，采用先进预测控制技术，建立脱硝系统出口NOX浓度数学模型，根据模型采用模型预测控制算法，使其快速响应目标要求，有效解决了脱硝控制中的大滞后、受干扰强烈等问题。将模型预测算法应用于脱硝控制系统中，通过具体实例介绍了该方法的应用步骤，通过现场应用证明了该方法的有效性。

预测；脱硝模型；大滞后；现场应用

0 引言

脱硝控制系统具有非线性、大迟延、分布参数和扰动因素多等特点，机组实际运行时脱硝系统出口烟气中NOX（氮氧化物）含量经常出现波动大、超出环保指标等情况。

为保证机组的安全环保运行，对脱硝系统出口烟气中NOX含量控制提出了较高的要求，采用模型预测控制算法，有效提高了脱硝系统的控制品质。

1 脱硝控制中的问题

某厂超临界机组脱硝常规控制系统采用喷氨控制，控制机组的脱硝效率，同时兼顾脱硝系统出口烟气中NOX含量在一定范围内波动。该系统采用常规PID控制系统，对于脱硝效率这类大迟延对象，控制效果不是很理想，在启停磨煤机和变负荷过程中经常出现出口烟气中NOX含量大幅波动的现象，远远超出了环保标准，需要运行人员频繁干预。……