姜富宽



基于MATLAB的身份证号识别

姜富宽1，2

1.天津职业技术师范大学，天津 300222 2.驻马店技师学院，河南 驻马店 463000

对身份证进行自动识别与手工录入相比较，能够有效提高工作效率。以居民身份证为研究对象，从身份证图像中提取身份证号码数字0～9的空间分布特征和结构特征，应用Matlab软件结合模板匹配法实现对身份证号码进行快速识别。

Matlab；身份证号； 字符识别

1 总体设计方案

由于我国第二代身份证是彩色的，而且是大小固定的，身份证右下方有18位号码，字体类型是OCR-B10BT。基于以上这些特点，进行身份证图像采集、图像预处理、定位、字符分割、字符识别等过程最后输出身份证号码[1]。

2 图像采集

身份正号的提取和识别，使用图像处理的方法进行提取。首先需要做的是，采集获取高质量的身份证图像信息，考虑到现在的第二代身份证是彩色的，所以推荐使用彩色的CCD相机采集获取图像。将身份证，放置在黑色背景的平板桌边上面，进行采集，并且光照尽量均匀。这样方便后续的处理。将采集到的身份证图像保存至C：UserscarrothsDesktop。命名为1.jpg。

3 图像预处理

3.1 载入图像

R=imread（'C：UsersadminDesktopmatlab图片1.jpg'）；

figure（1）；

imshow（R）；title（'图像载入'）；将待识别身份证的原图显示出来。

3.2 将彩色图像转换为灰度图并绘制直方图

I1=rgb2gray（R）；

figure（2）；

subplot（1，2，1）；imshow（I1）；title（'灰度图'）；

figure（2）；

subplot（1，2，2）；imhist（I1）；title（'灰度直方图'）；灰度图与绘制的灰度直方图如图1所示。

图1 灰度图与绘制的灰度直方图。

3.3 用roberts算子进行边缘检测和腐蚀操作

I2=edge（I1，'roberts'，0.08，'both'）；

figure（3）；imshow（I2）；title（'roberts算子边缘检测'）；

se=[1；1；1]；

I3=imerode（I2，se）；

figure（4）；imshow（I3）；title（'图像腐蚀操作'）；

3.4 平滑图像及删除二值图像的小对象

se=strel（'rectangle'，[40，40]）；

I4=imclose（I3，se）；

figure（5）；imshow（I4）；title（'平滑图像'）；

I5=bwareaopen（I4，2000）；

figure（6）；imshow（I5）；title（'删除二值图像的小对象'）；……