刘 恒 汤海霞



提高孝感地区负荷预测准确率方法

刘 恒1汤海霞2

1.国网孝感供电公司，湖北 孝感 432100 2.国网随州供电公司，湖北 随州 443100

深层次剖析影响孝感电网负荷的因子，针对这些因子提出了相应的解决办法。采用新办法后将极大地提高孝感地区负荷预测准确率，保证负荷预测各项考核指标的顺利完成。

负荷预测；日均负荷预测准确率；影响因子；预测算法

长期以来，国内外行业专家学者和电力系统负荷预测相关人员不断探索，形成了一系列行之有效的预测方法。湖北省电力公司2007年开始将“负荷预测准确率”作为电网调度运行的考核指标之一，同时也纳入同业对标范畴。与此同时，我们也在不断地思考提高负荷预测准确率的问题，尽管目前负荷预测的研究已倾向“数学化”，所用的模型与方法也较先进，但笔者作为生产一线的工人，预测的是实际的地方负荷，如果把负荷数据当成一系列“纯粹”的数据看待，这就失去了电力系统的特色以及不同地区的特点。因此，笔者立足地方负荷特点，从负荷构成的物理机理入手，研究其变化规律，不断总结经验，再选用适合地区负荷预测的模型、计算算法综合提高预测准确率。

1 负荷预测指标描述

1.1 准确率指标

负荷预测准确率分为日负荷预测准确率、日最高负荷预测准确率、日最低负荷预测准确率。

1.2 准确率计算原理及公式

1.3 准确率考核指标

2015年考核指标为≥95%，2016年考核指标为≥95%。

2 孝感地区现有负荷预测流程及步骤