程尚坤， 张德贤， 张 苗

(河南工业大学信息科学与工程学院/粮食信息处理和控制教育部重点实验室，河南郑州 450001)



粮虫图像识别检测技术研究现状与展望

程尚坤， 张德贤， 张 苗

(河南工业大学信息科学与工程学院/粮食信息处理和控制教育部重点实验室，河南郑州 450001)

为促进图像识别检测技术在我国粮情测控领域的应用研究，从预处理、特征提取、识别分类和种群密度估计4个方面，概述和分析了计算机图像识别检测技术在粮虫自动识别中的发展现状，提出今后应从图像自动采集装置的研制、粮虫图像的有效特征获取、高适应分类器的设计、粮虫种群密度的估计、多种检测技术的融合等方面开展深入研究，为科学规范粮虫防治工作提供更好的决策支撑。

粮情测控；图像识别；害虫检测；种群密度；粮虫防治

粮食作为重要的生活物资，在经济快速发展的今天对社会稳定起着举足轻重的作用。储粮害虫(简称粮虫)的危害带来粮食减产和品质下降，是储粮行业亟待解决的问题之一[1-2]。为有效防治这种危害，定期对粮虫进行检测至关重要，粮虫检测技术也引起各国研究者的重视。当前国内外检测粮虫的方法除了传统的扦样法，还有新型的声测法、食物引诱法、气味分析法、近红外法和图像识别法等[3]。其中图像识别法因具有高识别率、操作简易、成本低廉等方面的优势，是近年来粮虫防治领域的研究热点和主要技术手段[4-8]。笔者简要概括和评述了粮虫图像识别检测技术预处理、特征提取、识别分类和种群密度估计4个过程的研究发展现状，为今后开发精准高效的粮虫检测系统提供新的思路。……