基于机器视觉技术的球杆系统小球定位的研究
2016-03-18Researchofballpositioninginballandbeamcontrolsystembasedonmachinevision
Research of ball positioning in ball and beam control system based on machine vision
李嘉楠,朱成海,王富东,侍晓丽
LI Jia-nan, ZHU Cheng-hai, WANG Fu-dong, SHI Xiao-li
(苏州大学 机电工程学院自动化系,苏州 215021)
基于机器视觉技术的球杆系统小球定位的研究
Research of ball positioning in ball and beam control system based on machine vision
李嘉楠,朱成海,王富东,侍晓丽
LI Jia-nan, ZHU Cheng-hai, WANG Fu-dong, SHI Xiao-li
(苏州大学 机电工程学院自动化系,苏州 215021)
摘 要:球杆控制系统的实现难点在于对轨道中的小球的位置进行精确定位,传统的传感器检测定位方法定位精度低且可靠性不高。为高可靠性的实现对球杆系统中小球的精确定位,提出全新的基于机器视觉的图像识别技术进行定位。在搭建相关试验平台的基础上,通过感兴趣区域的提取、滤波、颜色识别、Hough圆检测等图像学算法,最终在MATLAB中成功的实现了对球杆装置轨道中小球的定位。实验结果表明,这种定位方法具有快速性和准确性。
关键词:球杆控制系统;图像识别;位置定位;MATLAB;Hough变换
0 引言
球杆系统,是一个典型的控制实验研究设备[1],其主要用于以下两大途径,教学实验和控制理论的验证。作为教学实验用途,不仅能满足现代控制工程以及自动控制原理等课程的实验要求,而且也可以作为模式识别、电机学等课程的实验研究设备,是教师学生进行科学研究的理想平台;作为对控制理论的检验设备,它可以完成对新提出的控制理论的可行性进行验证。综上显然,对球杆系统的研究具有重要意义。
目前主流球杆系统中关于小球位置的检测方法主要有两种,直线位移传感器检测法和光电传感器法。光电传感器对周围环境适应性差,精度不高,测量时存在一定的抖动性。……
