Study on pulsed eddy current defect signal detection technology based on multi-feature extract technology

庄立东，杨龙兴，黄明鑫，潘　辉

ZHUANG Li-dong, YANG Long-xing, HUANG Ming-xin, PAN Hui

（江苏理工学院 机械工程学院，常州 213000）



基于多特征量提取技术的脉冲涡流缺陷检测方法研究

Study on pulsed eddy current defect signal detection technology based on multi-feature extract technology

庄立东，杨龙兴，黄明鑫，潘辉

ZHUANG Li-dong, YANG Long-xing, HUANG Ming-xin, PAN Hui

（江苏理工学院 机械工程学院，常州 213000）

摘 要：为了提高脉冲涡流缺陷检测的准确性，更加全面的反应缺陷的特征，对多特征量提取技术进行了研究。定义了矩形缺陷的最小特征集与最小特征数，得出了脉冲涡流缺陷检测的特征数应该大于等于缺陷的最小特征数的结论。利用MATLAB软件及数值方法，建立多特征量与多反馈指标的数值映射模型。最后，通过实例验证了该方法的可行性。

关键词：脉冲涡流；缺陷检测；模式识别；多特征量

0 引言

随着航空航天业的迅猛发展，航空设备的安全性受到更为广泛的关注。无损检测技术广泛应用于缺陷检测与识别、金属探伤及应力监测等领域，已经成为航空航天领域不可或缺的技术之一[1]。脉冲涡流无损检测属于涡流检测的新型分支，其在定量检测及识别导电材料的表面缺陷上有比较明显的优势。脉冲涡流检测只需一次扫描就完成对多层金属结构中不同位置不同深度下的缺陷检测，便于同时在时域和频域对信号进行数据分析和处理[2]；脉冲涡流检测速度更快、效率更高、成本更低；它同时运行一系列不同的电流频率，因此信号比多频涡流信号响应更快。

目前，国内外学者与研究机构对脉冲涡流做了广泛而深入的研究。英国QinetiQ公司与澳大利亚航空和航海研究实验室采用脉冲涡流差值信号的峰值与峰值时间对飞机机身结构缺陷进行定量检测[3]，发现脉冲涡流信号峰值与腐蚀引起的金属损失量成比例；……