□文/董杨柳 苗敬臣

（河北经贸大学公共管理学院 河北·石家庄）

我国目前适用的贫困线是2014年确定的，即农村人均纯收入低于2，800元可判定为贫困人口。按照此标准，我国仍有14个集中连片特困地区，592个国家扶贫开发工作重点县，12.8万个贫困村，很多贫困地区属于历史极贫地区。除京津沪3个直辖市外，其余28个省级行政区都存在相当数量的生活在贫困线以下的群众。

2015年6月习近平到贵州省进行考察，强调要科学谋划好“十三五”时期扶贫开发工作，确保贫困人口到2020年如期脱贫，并提出扶贫开发“贵在精准，重在精准，成败之举在于精准”。那么，如何在扶贫过程中做到精准呢？这就需要借助大数据来深度了解地区贫困状况，做出精准的决策。

一、大数据概述

（一）大数据的内涵。“大数据”的概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写的《大数据时代》中提出，指对采集到的所有数据进行分析处理，而不是用抽样调查的方式对数据进行随机分析。人类可以花费更低的成本，通过更加便捷的方式获取数据中隐藏的价值和信息，也可以在分析数据的基础上进行二次开发。大数据时代给人类深入探究事件的规律，获取潜在知识，得到更有价值的商业信息提供了理论基础和技术支持。大数据有4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

（二）将大数据应用于精准扶贫的原理。在传统的数据分析阶段，我们一般是采用抽样方式进行数据分析。这也就是说数据分析结果的准确性在很大程度上取决于数据样本选取的随机性，但是在实际操作中是很难做到样本选取的随机性。……