郑　莉,蔡大浩

(国家海洋信息中心，天津　300171)



海洋生物医药业发展趋势研究

郑莉,蔡大浩

(国家海洋信息中心，天津300171)

摘要：本文首先采用指数平滑模型、ARIMA 模型及多元回归模型，对中国海洋生物医药业增加值建立了单项预测模型，随后引进诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子的概念，建立了组合预测模型。实证结果表明，组合模型能有效提高预测精度。最后利用组合模型对“十三五”期间中国海洋生物医药业发展趋势进行了预测分析并提出了对策建议。

关键词：海洋生物医药业；IOWGA算子；组合预测

“十二五”以来，中国海洋生物医药业取得了重大进展，国家海洋局发布的《2014年中国海洋经济统计公报》显示，2014年，中国海洋生物医药业增加值达到258亿元，“十二五”期间，年均增长21.5%，成为突出亮点。“十三五”期间，面对外部环境的复杂态势，在国民经济新常态以及“一带一路”战略的推动下，海洋生物医药业将迎来新的发展格局。作为新兴的海洋战略性新兴产业，适时加快对海洋生物医药业发展的宏观分析与预测研究，对于确定“十三五”期间产业增长目标和海洋开发战略将具有重要的意义。本文以海洋战略性新兴产业——海洋生物医药业为例，对海洋生物医药业增加值建立动态组合预测模型，为其他海洋产业发展趋势预测提供一定的借鉴。

1诱导有序加权几何平均组合预测模型简介及文献综述

国内外许多学者和机构都对海洋生物医药业的预测方法进行了广泛研究，主要方法为时间序列分析法、灰色预测法、情景分析法等，但组合预测的方法较少。……