聚类分析模型在股票市场的应用
2016-03-14王强
财经界·下旬刊 2016年3期
关键词:模型
王强
摘要:在现阶段的经济发展中,股票是一个非常重要的组成部分,无论是在虚拟经济方面,还是在实体经济当中,股票都发挥了非常重要的作用。针对股票市场,应用聚类分析模型来进行深入挖掘,可为国家的宏观调控提供较多的帮助,并且在多项股票发展控制上,做出较大的贡献。今后,应进一步加强聚类分析模型的应用,促使股票市场朝着良好的方向发展。
关键词:聚类分析 股票市场 模型
股票投资基本分析有三大部分,即宏、中、微观三种。宏观分析:对国家的国民经济、政治、文化等进行分析;微观分析则是指对公司的分析,中观分析是对行业以及地区进行分析。对于板块分析来说,是中观+微观的一种分析。中国股市发展到今天已具有一定规划。前段时间,中国的股市发展还在超步阶段,因为规模不大且公司数量不多,而且股民投资思维、操作方法也不熟,所以具有比较强的投机性,此时不用进行板块分析。但是,伴随着股市发展、投资方法、监管方法不断成熟,再加上上市公司数量也有所增加,如果还维护原样着无法走向理性。所以,在股市市场中要学会聚类分析,并且理性操作,构建起板块投资的理念。
一、 聚类分析的优势
聚类分析是建立在某种优化意义下,对样品或者指标(变量)之间存在的相似性进行度量,将“相近似”的归并成类,是一种比较有效的统计分析方法,自身的多元特点也比较突出。聚类分析相对于一般的统计分析方法而言,自身的优点表现在以下几个方面:……p>
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