◆张兴华

（山西职业技术学院 山西 030006）

“大数据”时代的计算机安全信息处理技术研究

◆张兴华

（山西职业技术学院 山西 030006）

近年来计算机技术在社会中得到了广泛的应用，并迅速的普及到了人们的工作与生活之中，这也就促使了互联网中海量的信息出现。而面对这些庞杂的信息，如何才能够使其发挥出自身的作用，这就需要相关的计算机开发人员不断的加强计算机自身的信息处理能力，并进一步的扩大整个计算机处理技术的应用范围。本文就“大数据”时代中的计算机信息处理技术进行了分析与研究。

大数据时代；计算机；信息处理技术

0 引言

随着互联网技术的不断普及，计算机的用户群体也得到了迅速的增加，这也就导致了在计算机运行的过程中会有大量的数据产生，并促使了整个大数据时代的到来。因此在计算机的进一步开发研究过程中，其信息处理技术的提升也就变得非常的重要，这就对整个计算机的数据处理能力提出了更高的要求。而只有充分的加强计算机信息处理能力方面的研究，才能够促使在这个大数据时代中的计算机技术能够朝着更高的层次进行发展。

1 大数据时代的涵义

所谓大数据，指的就是拥有了非常庞大数据量的数据，它不仅体现在信息量的庞大上面，还表现在该信息所具有的复杂性、重复性以及多样性之中。现阶段的社会虚拟数据正处于一个快速发展的阶段，而这种生活环境也促使了大数据的产生，并且较之传统的计算机有着成本低廉、资源利用率高以及运算速率高等诸多优点。而借助于大数据，还能够在现今庞大的数据量中有效的显示出各类数据之间的关系，而借助于大数据来进行相关的记录与存档工作，也能够使得人们在生活与工作中可以很好的进行信息数据的相关检索以及合理应用。除此之外，大数据还有着很强的洞察能力以及决策能力，这也是传统的计算机在进行数据处理的过程中难以企及的，而大数据时代的到来，也对人们的日常生活造成了很好的影响。

2 计算机的信息处理技术

计算机技术的不断发展，使得其在人们的生活与工作中也发挥着越来越重要的作用。而计算机的信息处理技术就在人们的现代办公以及企业管理的过程中担任着一个非常重要的角色。通过计算机的信息处理技术，能够将数据的传输、信息分析以及信息的处理与利用等多项技术结合在一块，并在很大程度上提升了整个信息的管理效率。而且计算机的信息管理技术也涉及到了多个技术领域，并能够将计算机技术作为核心，在传感、网络工程、微电子等领域中得到有效的运用。借助于计算机的信息处理技术，能够促使员工们将人、软件与硬件这三者进行有机的结合，这样就可以大幅度的提升人们办公的效率以及合理性。在良好的计算机技术支持下，可以为相关行业生产效率的不断提高提供可靠地保障，推动我国现代化信息产业规模的不断扩大。

3 大数据时代下的计算机信息处理技术

3.1 进行信息的采集与再加工

大数据有着非常丰富的来源，其需要被挖掘的数据量也非常庞大。而为了有效的提升计算机在大数据时代中的应用程度，就需要有效地提升整个计算机的信息数据处理能力，并充分的提升计算机进行信息处理时的高效性与可用性。在传统的数据处理过程中，通常是将处理器作为整个工作的中心，但是这种数据处理的模式成本比较大，其工作效率也相对较低，并不能满足现在这个大数据时代的实际需求。这也就需要在进行数据处理的过程中，将整个数据作为中心，并采取全新的处理软件以及处理技术，来减少整个数据处理过程中的处理成本。

在进行计算机信息的采集与加工过程里，数据处理速度的提升便显得非常重要，而为了充分的满足这一需求，就需要借助于MapReduce这种并行处理技术，来将大量的数据分配到多台连接着的服务器上进行处理。借助于MapReduce的数据处理模式，可以拥有很强的扩展性，并能够很好的进行结构化复杂数据的处理。而MapReduce作为一种软件的框架，其分为Map映射与Reduce化简这两个部分，其中Map是将大量的数据进行有效分割，并将其交由多个服务器来进行信息的处理。而Reduce则是进行各种分析结果的汇总工作，并且得到其最终的效果。

除此之外，大数据时代的信息采集与加工技术中也有着许多新方法的应用，并且体现到了各种不同的信息处理需求之中，在此过程中比较常见的信息采集与处理方式有着以下几种：①系统日志的采集方式：有许多的互联网企业会使用Hadoop等分布式的架构工具来进行系统日志的采集工作，其进行采集的传输速率甚至达到了每秒百兆。②网络数据的采集模式：借助于这种数据的采集模式能够很好的进行一些非结构化数据的采集工作，而其采集模式主要是借助于网络爬虫与网站公开API等多种方式，来将网站之中的数据、文字、图片与视频等多种非结构化的数据进一步的转换为结构化数据，并将这些数据储存在一个统一的数据文件之中。③其它的数据采集方式：在对一些企业生产经营过程中的数据或者学科研究数据这些有着很高保密性的数据采集过程中，要对这些数据进行额外的加工与处理，这时候就可以借助于企业和研究机构进行合作的方式，来利用一些特定的系统端口进行相关保密数据的进一步采集与加工工作。

3.2 数据的存储技术

在计算机的网络信息中，其数据的表现形式有着多样性，而数据种类也在网络中呈现出了一个日益丰富，并且急速增加的趋势，这也就对互联网中数据信息的存储提出了更高的要求。一般情况下，常规的计算机能够充分的满足一些大众化的存储需求，但是针对这个大数据时代中所产生的庞大数据，若是采取常规的信息存储技术，势必会造成整个资源消耗成本的急速上升。这就需要将大数据的基本特点作为出发点，并且充分的结合现阶段的优越存储技术，来确保整个大数据信息的存储的过程中能够很好的保留自身的真实性与可靠性，这也就促使了云技术的产生。而借助于云技术，能够进行多种信息数据的有效存储与运行，并能够在一些有着齐全功能的服务器帮助下进行数据信息的有效处理，这就可以很好的解决原本的信息存储技术中运行速率低下等诸多问题，还能够有效的提升整个数据存储的效率。而借助云技术的信息存储功能，也可以将所得的数据信息结构直接的映射向使用者，从而让使用者们能够很好的进行信息的获取。结合大数据时代数据存储技术的实际应用效果，可知其在未来的发展过程中将会得到大范围地推广，确保各种信息资源有效整合的同时将会满足更多行业的实际需求，从根本上为各种信息的有效处理提供了可靠地保障。因此，需要加强对数据存储技术的深入理解，合理地运用这项技术实现信息的高效处理，为大数据时代我国经济社会的稳定发展打下坚实的基础。

3.3 信息数据的相关安全技术

随着大数据时代的到来，计算机信息的处理技术也给人们的日常生活以及工作带来了很大的便利性，并且充分的提升了人们对于数据信息其重要性的有效认知。但是数据量的增大，也使得整个互联网信息中的相关数据变得更加的复杂化，并给人们日常的数据使用造成极大的威胁，这也就要求在大数据时代中，必须充分的加强整个信息数据的安全性与可靠性。而通过下述的几种方式，就可以很好的保障整个大数据时代中信息的安全可靠性：（1）建立起计算机的信息安全体系，并加大对安全建设的资金投入，重视专业的计算机技术人员的培养力度，这样就能够为整个计算机行业培养出大量的人才，并使得整个计算机安全体系的进一步发展能够拥有一个良好坚实的基础。（2）加大对相关的计算机信息基础的研究力度，来最大限度的改善现阶段的信息数据传输过程中所存在的一系列安全问题，并有效的保证整个信息的安全性与可靠性。（3）通过加强一些重点数据的检测力度，也能够全面的保障该数据信息的安全性，并且能够有效的促进在整个大数据时代中其计算机信息安全技术的不断进步与发展。

4 结束语

大数据时代的到来，在给计算机数据处理技术带来机遇的同时也带来了许多的挑战。而在计算机以后的发展过程中，也需要充分的满足大数据时代里数据信息量的庞大性与变化性等诸多特性，并使得其能够更好的满足相关用户的实际需求。因此相关的研究人员就需要不断的加强对整个计算机技术中信息处理技术的研究，并使得其能够朝着更高的层次进行发展。

[1]于沙.分析大数据时代计算机信息处理技术[J].电子技术，2015.

[2]王佳梅.大数据时代计算机信息处理技术分析[J].江苏科技信息，2015.