沈 浩 刘端阳

(1.江苏省江阴市气象局，江苏 无锡 214432；2.江苏省气象局，江苏 南京 210008)

近年来，随着社会经济的发展，危险化学品泄漏、爆炸等大气污染事件频发，不仅给社会造成了巨大的经济损失，而且给周边环境和人类健康带来了严重影响。在突发性大气污染事件发生时，第一时间掌握污染物的扩散趋势，能为灾害的预报预警提供必要的参考依据。污染物的扩散除了与自身化学性质有关外，主要受气象条件的影响，从现有观测资料来看，针对污染物和影响污染物扩散的气象要素的观测多为定点观测，且观测要素有限，因而仅凭目前的观测资料难以实现对污染物扩散情况的预报。数值模式具有精度高、时效长、可靠性高、内容丰富、结果直观的特性，可以满足人们对大气污染物扩散预报质量的基本要求。

早在20世纪70年代，人们就已经开始对污染物的输送和扩散规律进行研究，并逐渐开展大气污染的预报工作。20世纪80年代前，大气污染预报多为经验预报，主要通过现有观测资料对影响大气污染物输送和扩散的气象因素进行分析，得出预报结论[1-5]。针对大气污染物扩散预报的数值模式研究始于20世纪80年代中期，经过几十年的发展，大气污染物扩散模型正朝着更加精细化、多元化及更有针对性的方向发展。施介宽[6]利用传统的高斯模型研究了垂直气流对大气污染物分布的影响，指出垂直气流的存在将明显影响高架源大气污染物的分布，特别在下沉气流中，地面污染物浓度将增大1～2个量级。……