中国移动通信集团重庆有限公司　胡　圣



基于Hadoop的海量电信数据云计算平台分析

中国移动通信集团重庆有限公司胡圣

随着社会的不断发展，科技的不断进步，对于海量的电信数据，传统的数据分析方法已经不能很好的满足其发展要求。基于此，人们开始对各类云计算平台进行研究。其中，Hadoop作为一个开源框架，能够对大规模分布式计算要求加以实现，并且具有良好的可伸缩性、可靠性、高效性，在云计算领域当中，逐渐得到广泛的应用。基于此，本文对基于Hadoop的海量电信数据云计算平台进行了分析，以期能够提升数据计算分析的效率。

Hadoop；海量电信数据；云计算平台

前言

在当前的通信领域当中，通信技术、通信设备都得到了极大的发展，因而产生的数据量也越来越多。为了让人们能够享受到更好的通信服务，应当对数据分析处理的效率进行有效的提升。而过去的关系型数据管理等方法，对于现代通信的发展来说，已经不能很好的匹配和适应。因此，电信运营商在管理和分析数据的过程中，自然面临着更大的挑战。

1.Hadoop及云计算技术的基本概述

1.1Hadoop技术

Hadoop是一种分布式计算开源框架，通过运用低廉的设备，能够对大计算池进行搭建，从而满足还来那个数据高效、快速分析的要求，能够利用较低的成本，实现云计算解决方案。其对谷歌云计算技术进行模仿与实现，其中融合了ZooKeeper、HBase、MapReduce、HDFS等部分，能够与谷歌成熟商用云计算平台中的Chubby、BigTable、MapReduce、GFS等进行对应。在Hadoop当中，集合了相关的子项目，其中，MapReduce、HDFS、Hadoop Common使其重要的核心，而补充性服务则由其它子项目进行提供。……