大数据时代空管设备异构数据集成研究

2016-03-13陈静张敏王娟

微型电脑应用 2016年9期

陈静，张敏，王娟

大数据时代空管设备异构数据集成研究

陈静，张敏，王娟

在大数据时代，机场服务由原来被动查询向信息推送、智能推荐的方向发展，这就需要机场在海量的空管数据和其他数据中进行挖掘出有价值的信息，而传统的关系型数据由于其自身的原因不能很好地适应在海量数据条件下进行数据挖掘和知识发现。针对在海量的数据条件下如何进行数据的集成，提出了基于NoSQL的空管异构数据集成模型，该方法能够存储各种结构的空管数据，同时还能够适应分布式存储并达到较好的性能。

大数据；异构数据；非关系型数据库；数据集成；分布式存储

0 引言

近年来随着我国经济的快速发展，我国航空事业进入一个高速的发展期，经过几十年的建设和发展，我国机场总量初具规模，机场密度逐步提高，现代化程度不断提高。每个航空机场都需要具有通信、导航、监视、内话、气象、情报等设备，每种设备都是来自不同的生产厂家，不同设备所产生的数据的格式也不尽相同。随着机场服务的提高，机场空管设备所服务的对象由原来的飞机转向人时，人所需要的服务是个性化的，所需要的信息也是各种各样，这就包含固定结构、半结构化和无结构的数据。因此在“大数据”时代对航空机场的空管设备的异构数据进行集成具有一定的理论价值和现实意义。