在大数据和全渠道的轮番轰炸下，零售商可以从线上和线下获取大量的消费者数据，而如何将这些数据转变为业务资产却很少有人顾及。零售数据如果得到有效评估和分析将产生巨大能量，为零售商准确跟踪和抓取消费者需求，进而助其规划流程，增加价值。然而，这个过程往往也最为艰难，各异的零售形式和海量的消费需求都成为其顺畅实施的壁垒。在这一环节下零售商亟需完成的任务就是以消费者为核心目标，合并规划流程来处理所有数据，并在做分类、定价、促销和库存定位决策时充分利用这些数据，最终真正提供卓越的客户体验。

随时随地提供适当的商品

Forrester在今年第二季度的The Forrester Wave:零售规划解决方案调研报告指出：“现阶段零售市场的新品数量和促销变化正在以迅猛的速度不断上涨，诸如Zara这样的知名品牌每年需要管理22个服装系列，为设计师带来沉重负担。”大量的商品管理需求和其逐渐变短的生命周期迫使零售商们面临越来越多的挑战。实时规划比以往更显紧要。由于各种购物渠道不断激增，现代消费者将不再以产品的使用性作为唯一的衡量标准。根据甲骨文最近发布的消费者行为调研报告“新零售主义”，92%的受访者表示，如果想要购买的商品在一种渠道下无货，他们将通过网络搜索寻求其他的零售商来购买。实用性、忠诚度和花费之间的相关性其实很清晰，近一半的受访者表示他们对能提供有用信息的零售商将更加忠诚，而如果看不到实际的商品，他们的忠诚度就会下降，同时减少对价钱的心理预期值。……