李家兵

（六安职业技术学院，安徽 六安 237158）

数据挖掘技术在工业上的应用

李家兵

（六安职业技术学院，安徽 六安 237158）

数据挖掘是从海量信息中获取企业或个人需要的信息，加以整理和使用的技术。本文探讨数据挖掘技术在金融、保险、电信、零售业等领域的应用。

数据挖掘；金融；保险

数据挖掘技术就是在现有的计算机技术为依据，从海量的信息之中获取出企业或者个人需要的信息，加以整理和使用，这样就使得工作的效率大大的提升了。当前社会的竞争在某些程度上来讲就是信息获取速度的竞争，在第一时间获取最新的信息，往往就成功了一大半，因此，各个行业都需要重视此技术，国家相关部门也要在此方面投入足够的人力和物力。

1 计算机数据挖掘技术的概念

计算机挖掘技术是处于一直发展的阶段的，在大量性的、不完全性的、有噪声性、模糊性、随机性的诸多实际应用的数据之中，获取人们需要，但是又不了解的相关信息。计算机挖掘技术涵盖了许多的技术，随着科学的不断进步，挖掘技术也有最开始的查询工作，转变到现在的在诸多的数据信息中获取有用的信息，为相关工作的进行提供信息基础。在人工智能、可视化以及数据库等等领域之中，计算机数据挖掘技术都是非常实用的信息处理技术，这种处理技术能够针对数据库中复杂的数据进行一系列的抽取、整理和分析，除此之外还能进行一系列模型化的处理，并且能够结合其中的关键性性数据做出相应的决策。也是因为数据库中的信息量过于庞大，这也就决定了数据库中的信息是十分关键的，其中诞生的相关问题也就是相当重要的，计算机数据挖掘技术能够很好的觉得因此而诞生的一系列问题。

2 计算机数据挖掘技术的相关应用

计算机数据挖掘技术从诞生开始就是针对某些特定行业的，因此在某些领域上就有着非常独到的应用，尤其是特定的背景下这种性质就体现的特别明显，能够在相关的领域之中发挥出非常的作用。

2.1 计算机数据挖掘技术在金融业中的应用

在金融行业之中，数据挖掘技术能够对其中一系列的数据进行挖掘，能够发现各种用户等级的分布，就是说数据挖掘技术能够对账户的信用标准进行评估，这也可以对新用户的评估进行确认。在人使用信用卡的使用，往往在很长时间内都是不会进行更换的，利用计算机数据挖掘技术就可以尽快的确认用户使用信用卡的类型和等级，也就是通过这种形式和等级上的判断，可以对用户恶意透支的行为进行提前的预知，也就能够判断出用户的合法性。计算机数据挖掘技术可以在财政金融的相关数据之中获取各项信息存在的内在联系，可以对金融行情和金融政策的关联性进行更深层次的剖析，这对金融行业的良性发展是极为有利的作用。金融行业的管理人员在通过数据挖掘之后，就可以了解相应的事情发生的时间和要采取的针对性的策略[1]。

2.2 计算机数据挖掘技术在保险业中的应用

保险公司能够通过大量投保可以的数据获取一些确定保险率费的相应条件，这些条件包括投保的人群、投保的种类、投保的时间以及投保的年龄等等，这样保险公司就可以在最大程度上获取自身所需要的利益。计算机数据挖掘技术还可以通过海量的数据分析出，在某个客户参加一种险种的投保之后，还是否会参加关联险种投保以及下一险种投保的概率，等等。在进行这种预估的时候，保险公司还可以通过这些数据来确定某一险种在未来一段时间内的发展前景，从而可以为保险公司在接下来一段时间内工作重心的确定提供相关的理论基础。

2.3 计算机数据挖掘技术在零售业中的应用

计算机数据挖掘技术能够对消费者的消费行为和习惯进行整理和分析，在本世纪初美国一沃尔玛超市之中，通过计算机数据挖掘技术，超市分析出，在男性消费者购买尿布之后，还会购买啤酒的信息，另外，在消费者购买睡袋和背包之后，还会购买帐篷。这些信息看似无伤大雅，但是超市的会晤摆放，以及近期的进货方式等等都是非常重要的信息来源。在零售业之中，商品的种类是非常繁多的，因此，可以对商品进行以下的分析，畅销营利高、不畅销盈利高、畅销营利低、不畅销营利低、畅销不营利以及滞销等等，利用计算机数据挖掘技术可以尽快的确认商品的种类。在商场进行相关进货工作的时候，就可以根据数据挖掘技术来确认进货的种类和数量。

2.4 计算机数据挖掘技术在电信业中的应用

在电信行业之中，存在用户信息、呼叫以及账单数据库等等，利用计算机数据挖掘技术，可以对用户历史的操作数据以及现阶段的操作数据，确认客户的消费习惯和消费种类，获取这部分信息之后，电信行业就可以制定相应营销策略。另外，采取这种形式，确认用户的信誉程度，就可以提前的知道，哪一类的用户可能会出现恶意欠费的行为；电信行业还可以对一系列的报表进行分析，确认业绩上升或者下降的信息，使得电信公司在接下来的工作中能够更好地制定相应的策略，来进一步提升公司的效率或者及时的发现业绩出现下滑的原因并且及时的改正。采取计算机数据挖掘技术，就可以建立客户在未来一段时间内流失的模型，针对这种情况，采取相应的措施就可以在最大程度上避免客户的流失。

2.5 计算机数据挖掘技术在其他领域中的应用

利用计算机数据挖掘技术获取的大量信息，能够测算出我国近年来信息化进程发展的速度和水平，并且能够与其他国家同一时期内信息化的速度和水平，并且就对结果进行了分析，通过分析发现，我国相比其他发达国家的信息化进程的速度和水平还是存在一定差距的，并且还发现出现这种情况的主要原因是我国在人力资源信息化以及信息化资源发展上相对来说是比较落后，这也是我国相比其他国家存在差距的重要因素，因此，在现阶段的信息化发展之中，相关部门仍旧要重视人力资源信息化以及信息化资源的发展，缩小与其他国家的差距，尽快使我国的信息化进程追赶上发达国家。

3 结束语

在各行业之中，计算机数据挖掘技术的作用都是非常明显的，也正是因为这样，数据挖掘技术在现如今取得了非常广泛的应用。存在关于企业经营、管理的相关数据库，计算机数据挖掘技术就可以发挥出最大的作用，分析出企业当前所需要做的工作，确定工作重心，为企业今后发展策略的制定提供有效理论基础。计算机数据挖掘技术也因为其自身特性的存在，在社会今后的发展过程中也会有着非常好的效果。各行业企业领导人都需要认识到计算机数据挖掘技术对企业发展的影响，能够更快的将这门技术融入到企业的发展之中，那么在同行业之中就已经占领了一席之地。当前社会背景下，计算机数据挖掘技术的发展前景使每一个行业都需要重视的[2]。

[1]於立勇.计算机数据挖掘技术应用在档案信息管理系统中的探讨[J].电脑知识与技术2012.02.005.

[2]宋金城.计算机数据挖掘技术的开发及其应用探究[J].计算机光盘软件与应用,2013.

The application of data mining technology in industry

LI Jia-Bing
（Lu’an Vocational and Technical College,Lu’an Anhui 237158）

Data mining is to obtain business or personal need information from the mass information,collate and use of technology.This paper discusses the application of data mining technology in the financial,insurance,telecommunications,retail and other areas.

Data Mining; Financial; Insurance

：A

10.3969/j.issn.1672-7304.2016.01.062

1672–7304(2016)01–0133–02

安徽省教育厅自然科学研究基金项目“基于内容的二次聚类视频摘要生成研究”（项目编号：KJ2012B183）。

（责任编辑：施 芮）

李家兵（1973-），男，安徽六安人，副教授，研究方向：视频处理，数据挖掘。