陈益

【摘要】 随着智慧城市的不断快速发展，各种大数据被人们所发现，并应用于实际中。对于技术有关的数据挖掘和决策分析这两方面，利用它们将大数据转化为数据资产，将智慧城市建设成为智能化、互联化的城市。现如今城市发展迅速，面临的问题也不断增多，诸如人口膨胀、交通拥堵和资源浪费等问题一直在阻挡城市化文明的前景步伐。因此，本文分析了智慧城市中如何对大数据进行综合运用，阐明了其在重点行业中是如何被运用的现状，并且对未来的智慧城市该如何深入对大数据的应用进行了研究。

【关键词】 智慧城市 大数据

目前，我国的城市化发展速度越来越快，所造成的种种危害也浮现在社会公众的面前，人们的生活也随之受到一定的影响。所以，智慧城市的发展大势所趋。智慧城市就是在利用物联网和互联网相结合的基础上再应用各种智能化来提高城市内基础设施的运作效率，更好的为人民服务，使得城市水平提高。

而大数据就是最为重要的信息资源来支撑着智慧城市的发展进步。智慧城市就是由各种数据资源组合而成的，因此，我们对大数据在智慧城市中的应用做出了研究。

一、智慧城市中对于大数据的综合应用

1、大数据采集。智慧城市的大数据资源主体包括网络大数据和政府部门数据资源两种，对于建设智慧城市有着不容忽视的作用。网络大数据就包括对于互联网的数据采集和物联网的数据采集，个人的数据采集在其中也有一定的地位。互联网数据采集又分为两个层面，一是页面数据，二是后台数据。两个层面中，网站的后台数据层次又较为复杂。物联网数据采集，是建设城市统一的数据检测采集系统，实现行业数据物联网大数据统一采集，这样在需要相应的数据服务时，只要按照行业需求调动就可以使用。个人数据采集，指的就是采集个人的日常活动的数据以及政府企业资源设施方面的互动数据，帮助社会有效的进行管理和创新，更好的为公民提供相应的服务，建立符合大众所需的个性化服务。政府部门数据资源，其缺点就是共享度低，数据采集的重复性较高，对于城市一体化的目标来说，要建设统一的城市运营数据采集，这样才能为智慧城市提供统一的大数据服务。

2、大数据开放服务。只有开放服务，才可以使大数据发挥出应有的价值。智慧城市使用大数据开放服务，使得政府的数据得以开放，应用新模式的云计算，再开发社会化数据，打破部门孤岛现象，建设城市一体化。开放一个包含居民、政府和社会全体的平台，形成一个大数据的服务环境，居民也能简便快捷的获取信息，政府也能共享内部的数据，不局限与某一个部门，也使得数据的利用更加方便。

3、大数据决策分析。大数据不仅能够帮助智慧城市提高决策支持能力，更能够分析出智能发展趋势，更好的为决策提供相应的服务。大数据分析服务包括关联分析、数据仿真等等，更可以为智慧城市服务多个领域，例如：交通运行、医疗卫生和农商业等。在此举出一个例子，在分析医疗大数据时，可以进行相应的预算估计，为政府计算出更加科学的预算，合理的控制医保费用，相应的提高了医疗机构的医疗能力，为市民的健康做出贡献。

二、智慧城市中的行业应用

1、智慧城市在民生领域中的应用。民生大数据包括有人口、环境、交通、健康、经济等数据，配合以互联网用户的参与，加之运营商和服务方一起采集信息，共同构建民生大数据集市，才能够获取可靠有效的数据。

2、智慧城市在市场监管领域的应用。市场监管领域的大数据收集有关于市场的实时数据和历史数据域其他数据源构成，可以用个智能的分析算法以及相关的数据挖掘技术来分析不同变化的市场数据，以便于相关部门及时的对市场变化做出相应的反应，提高对于未来实践的准确预警度，实时的进行监管。

3、智慧城市在政府服务领域的应用。通过对数据的采集，可以增强对与社会管理的能力，帮助政府公共服务进行合理的有效管理创新。首先是通过大数据共享帮助政府的各个部门间或者是政府与市民间形成信息共享；其次，将大数据和云计算这样的新兴技术结合，实现智慧城市的创新社会管理。

4、智慧城市在基础设施领域的应用。城市的生存和发展都需要依靠基础设施和工程性的基础设施的建设，因此，运用大数据就可以更加方便对交通和电力等设施进行数据的采集和分析，能够更加完善的促进城市基础设施建设。如，在建设轨道时，提前对各大线路的地形进行勘测，收集相关的数据再进行分析，再对客流量进行分析，才能够有效的预防恶性事件的发生，为建设人员规划出更加合理的路线，保障出行的安全畅通。

三、总结

大数据的应用已经涉及到社会的方方面面之中，提高了各个领域的竞争力。我国的智慧城市建设，大数据的应用为其提供了极大的帮助，但我们仍清楚的认识到，现阶段大数据的开发利用面临着许多困难，因此，我们还要为如何更好的利用大数据进行更深层次的思考，使之更好的为社会服务。

参 考 文 献

[1] Jeffrey Dean，Sanjay Ghemawat Commun. MapReduce：Simplified Data Processing on Large Clusters[J]. ACM.2008.

[2]宋杰.面向多类型数据源的数据仓库构建及ETL关键技术的研究[D].沈阳：东北大学， 2008.

[3]李明高.“ 大数据” 之于“ 电子政务”[J]. 信息化建设，2013（1）：18-19.