伍贵富　陈光喜　刘宇鹏

摘要：医疗云服务在实施的过程中，人们更加关注数据的安全、以及系统的负载均衡等问题。而解决这些问题的关键技术之一就是医疗云存储部署规划的优化策略。文章通过系统建模，将医疗云存储所涉及的相关技术抽象为多目标优化问题后，通过离散PSO算法进行求解。并引入新的粒子位置更新算法，以提高标准离散PSO算法的收敛速度，通过重优化机制来更新粒子状态，防止算法陷入局部最优而早熟，最终得到适合于求解医疗云存储部署优化问题的IDPSO算法。仿真实验表明该算法有效。

关键词：离散PSO；云存储；负载均衡

1引言

随着国际医学信息标准化、电子化进程的快速发展，使得区域医疗信息化平台逐渐成为各地区医院的基本设施，HIS、DACS等应用系统也逐渐成为医院信息技术的核心。由于这些应用系统中的数据越来越多，比如：一个标准的病理图则可能接近5GB，使得系统数据价值越来越大。显然这些重要数据丢失的风险或系统停机造成的损失是用户难以承受的。因此如何有效保障并构建最有效率的医院信息系统体系，成为各医院信息中心主管人员所关注的重中之重。

目前云存储系统由多个部分组成，可收集、存储及处理底层数据，并在此基础之上提供其它服务功能。由于现有的网络存储技术无法很好地满足医疗云存储服务的核心需求，因此一种基于对象的存储（OBS）方法，被提出并引入到云存储解决方案中。……