刘星月， 喻 娜， 罗正华

(成都大学 信息科学与工程学院， 四川 成都 610106)

基于粒子群算法的微电网动态经济调度

刘星月， 喻 娜， 罗正华

(成都大学 信息科学与工程学院， 四川 成都 610106)

微电网的动态经济调度不仅要考虑一个调度周期内经济费用最低，还需考虑多时段设备运行之间的协调配合，使其更加符合系统的实际运行要求.建立了含有风力发电机、光伏阵列、柴油机及燃料电池等多种分布式电源且能够实现热电联产的微电网系统，研究了当微电网系统处于并网运行状态时，以微电网的运行费用和污染物处理费用的综合效益最大(总费用最低)作为目标函数，并计及可再生能源波动、负荷预测误差以及机组故障停运等不确定性因素影响的动态经济调度模型，模型采用改进的粒子群算法进行求解.通过算例讨论了微电网并网运行情况下不同的控制策略、优化目标及可靠性指标对动态经济调度的影响，为结合可再生能源的微电网动态经济调度以及提升微电网并网运行的可靠性研究提供了一种参考.

微电网系统；动态经济调度；改进型粒子群算法；不确定性因素

0 引 言

近年来，受能源、环境问题的影响，人们越来越重视开发风能、太阳能等可再生能源，而微网为可再生能源的综合利用提供了一种有效的技术手段[1-3].通常，电力系统的动态调度与静态调度区别在于，不仅需要考虑一个调度周期内运行成本最低，还要考虑多……