李 波， 罗正华， 马溧溧， 何立新

(1.成都大学 信息科学与工程学院， 四川 成都 610106;2.四川电力设计咨询有限责任公司， 四川 成都 610016)

暗通道先验图像去雾算法

李 波1， 罗正华1， 马溧溧1， 何立新2

(1.成都大学 信息科学与工程学院， 四川 成都 610106;2.四川电力设计咨询有限责任公司， 四川 成都 610016)

在雾、雨等恶劣天气条件下，获取的监控视频图像对比度信息丢失，色彩变淡，场景中信息受损，导致视频无法提供准确的监控信息，给安防工作带来隐患.基于暗通道先验去雾算法，通过优化透射率的计算，提高了算法效率，并将算法移植到DSP平台，满足监控视频图像实时去雾的应用要求.

去雾；透射率；TMS320C6748

0 引 言

在所有的恶劣天气条件中，雾天的出现频率最高，其对监控视频图像造成的退化也最为严重，通过图像处理的方法对监控视频进行处理，将大幅度消除雾天造成的图像降质，从而提高监控系统的可靠性.在文献[1]中，何凯明等提出了一种暗通道先验的单幅图像去雾算法，并提出了用于计算透射率的softmatting方法.本研究基于该算法，对透射率计算方法进行优化处理，并将算法移植到嵌入式DSP中，提高处理速率，从而实现对实时图像的去雾处理.该技术方便、实用，可广泛应用于各种监控设备上.

1 暗通道先验图像去雾算法原理

暗通道先验是基于这样的事实提出的：对于清晰的户外无雾图像，在没有天空的大多数区域中，总是存在一些最小值趋近于零的像素，而且，至少有1个颜色通……