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基于信号分析的电力系统低频振荡辨识方法研究综述

2016-03-07李世明

电力与能源 2016年4期
关键词:信号分析方法

李世明

(广东电网有限责任公司电力调度控制中心,广州 510600)



基于信号分析的电力系统低频振荡辨识方法研究综述

李世明

(广东电网有限责任公司电力调度控制中心,广州510600)

随着PMU测量装置在电网中的广泛应用,基于PMU实测信息的WAMS系统已成为区域互联电网低频振荡在线监测的重要手段。重点对低频振荡的发生机理和基于信号特征辨识的电力系统低频振荡分析方法的进行了综述,并结合工程实际探讨了未来大电网低频振荡在线监测的技术发展方向,指出未来低频振荡在线监测应紧密结合一体化智能调度自动化系统的技术发展,实现全局的在线协同监测与分析。

电力系统;低频振荡;WAMS;信号分析;辨识方法

电力系统低频振荡(LowFrequencyOscillation,简称LFO)又称为功率振荡或者机电振荡,是指系统受到扰动后发电机转子之间出现相对摇摆,并因系统缺乏阻尼而引起的频率在0.1~2.5Hz范围内的持续振荡现象,此时系统中关键输电线路功率也会随之振荡[1]。低频振荡已成为影响大电网安全稳定运行的主要因素之一,已引起国内外学者以及电网运行控制人员的广泛关注[2-10]。

现有电力系统低频振荡分析方法主要分为两大类,即基于系统全阶数学模型的离线分析法和基于仿真或实测信号分析的信号分析法。前者因系统模型参数误差和电网运行方式的不确定性,以及求解过程中面临的“维灾数”问题,使得该类方法难以用于电力系统低频振荡的在线监测[3]。……

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