陈陌，冯博文，赵威

（1.天津大学管理与经济学部,天津300072;2.中国汽车技术研究中心,天津300300）

基于误判率的最大差异联合分析法

陈陌1,2，冯博文2，赵威2

（1.天津大学管理与经济学部,天津300072;2.中国汽车技术研究中心,天津300300）

最大差异联合分析法在问卷设计和题目数量上较之其他联合分析法具有一定优势，但目前在该问卷体系下对个体判断信息的获取是一个难点，局限了方法的应用。本文充分挖掘了最大差异度量设计下的成对比较信息，通过顺序比较和三角误判率的定义，提出个人误判率的计算方法，同时利用被评价对象之间的有效对比计数和判断概率，给出了个体的最优排序法。最后通过汽车产品案例，验证了该方法的有效性。

误判率；最大差异；联合分析；个体最优排序

一、引言

联合分析法在汽车市场调研行业中有着广泛应用，很多企业在需求建议书中都会有预测产品销量或者市场占有率的诉求[1]。联合分析可以在“汽车产品”和“效用”之间建立起一种函数关系，这样消费者对某汽车产品的偏好就可以用效用值来量化，结果可以用来模拟消费者对由产品属性组合衍生出汽车产品的偏好程度，从而对市场占有率进行预测和评价[2]。

当前应用较为广泛的联合分析有以下几种：全轮廓联合分析（CVA，Conjoint Value Analysis）适用于样本量不大（小于100）的问卷形式调研；自适应联合分析（ACA，Adaptive Conjoint Analysis），适用于属性数量较多的情形，不足是需要电脑辅助，不能用笔和纸，且价格不适合当做属性，因为其输出的结果会低估价格的重要性，随着属性数量的增多，保守程度会递减[3]；……