王 斌, 张 静, 周小平，张 倩

(上海师范大学 信息与机电工程学院，上海 200234)

Matlab代码转换在“模式识别”教学中的应用

王 斌, 张 静, 周小平，张 倩

(上海师范大学 信息与机电工程学院，上海 200234)

本文以Matlab 2015a为例，介绍如何利用其提供的工具，快速进行C代码转换、编译及程序的硬件载入与配置，大幅提高算法的执行效率，快速完成理论与实践的无缝链接，搭建更为真实的教学实验平台，对于提高学生的认识能力和学习兴趣均有重要意义。

模式识别；Matlab；仿真实验

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作为自动化专业的必修课程，“模式识别”一直是教学的重点和难点，它着重讲述如何以数学方法与计算机为主要工具，通过对视频、图像等各种多媒体信息进行处理、分类和理解，最终构造具有某些智能特性的系统或装置的理论方法、技术及实现。

在信息化社会中，模式识别与日常生活密切相关。如手写板文字识别、机器人语音识别、人体运动捕捉、指纹考勤识别、闯红灯汽车号码自动记录等[1, 2]。人类生活的各个环节，都存在模式识别的活动。因而，在该课程的教学过程中，尤其需要注重理论与实践的结合。

不同的应用领域所关注的智能识别技术侧重点不尽相同，需根据应用的具体特征提出有针对性的授课方式和设计相适应的算法，并辅以直观、便捷的测试方法，方能取得良好的教学效果。通常，在教学过程中采用Matlab软件作为仿真工具对具体算法进行实现和检验，以此提高学生的认识水平和编程能力。……