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男T恤图像情感语义空间研究

2016-03-02张海波张春艳商书元

纺织科技进展 2016年6期
关键词:海波含蓄张扬

张海波,张春艳,商书元,张 颖

(北京服装学院 计算机信息中心,北京 100029)

男T恤图像情感语义空间研究

张海波,张春艳,商书元,张 颖

(北京服装学院 计算机信息中心,北京 100029)

采用文献探讨法、语意差异法和统计学的相关方法对男T恤情感描述词进行研究,通过筛选、投票、初步确定、统计分析过程得出了男T恤的情感描述词对,为建立男T恤情感语义空间奠定了基础。

男T恤;服装情感;情感语义空间;相关性分析

艺术是情感的表现,情感是艺术的生命。服装蕴含着人类的情感,人们往往根据服装所体现的情感选择服装。目前,对于服装情感的描述还停留在定性阶段[1],为实现计算机对服装情感的识别,需要对服装情感进行量化并建立服装情感空间。

影响服装情感的因素多种多样,服装的款式、面料、颜色、图案等都会对服装所体现出的情感有一定影响,想要建立一个符合所有种类服装的情感空间是不现实的。如男装与女装的情感表达就大不相同,而同一类型的服装往往具有相似的情感表达。虽然设计师在设计中发挥了充分的想象力,但是同一类型的服装往往具有相似的外形特点,设计师们把更多的时间和精力花费在图案与色彩上。T恤一般穿着在比较休闲的场合,结构设计简单,色彩变化多样,它所带来的情感可能是时尚、休闲和华丽等。现以男T恤为例,从情感的角度出发,通过对男T恤的情感词进行筛选投票,结合专业人士意见,确定男T恤的情感词对,并利用统计分析的方法,建立男T恤情感语义空间。

1 分析思路和步骤

建立服装图像的情感空间,需要知道服装会引发人类的哪些情感,如何描述和测量这些情感。情绪情感体验是一种内在的、主观的感受,实验心理学测量方法主要有情绪的生理指标测量、情绪的行为表现测量和情绪的主观体验测量[2]。根据实验心理学的经验和条件,选用情绪的主观体验测量方法,对服装图像库中的图像进行主观情感调查,从中寻找服装图像与情感之间的联系,找出对男T恤的常用情感描述词。

根据已有的研究经验,采用语义差异法设计调查问卷,通过网络对男T恤进行情感主观调查,量化图像情感语义,得到男T恤的情感语义空间,然后对其进行因子分析,消除情感形容词之间的相关性和冗余,得到一个六维情感空间,为下一步服装情感计算与识别奠定基础。具体步骤为:

(1)通过文献、字典、网页等资源搜集与男T恤相关的情感描述词,结合服装专业人士意见进行筛选,选出最适合描述男T恤的情感词75个。

(2)通过网络投票或面对面投票的方法,投票方式为多选,最终筛选出其中的24个情感词,结合服装领域专家意见,最终确定出其中的8对语义相反的情感词。分别是“简约的-华丽的”、“沉稳的-运动的”、“正式的-休闲的”、“朴素的-时尚的”、“经典的-现代的”、“儒雅的-粗犷的”、“柔美的-阳刚的”、“含蓄的-张扬的”,这16个褒义的描述词作为男T恤的初步情感描述词。

(3)调查方法采用语义差异法(SD法),量表采用李克特式量表(Likert-type scale),选用点为7(-3,-2,-1,0,1,2,3),通过网上调查、面对面调查的方法对样本的8对情感词进行打分投票,如图1所示。受测者分别对40种不同款式的男T恤样本投票。

(4)每款男T恤样本有8对情感描述词的8个平均得分,总计320个数据,系统采用数理统计的方法,对所得数据进行相关性分析。分析工具采用国际公认且标准的SPSS统计分析软件,删除与其他情感描述词对相对性特别强的描述词2对,最后剩余6对情感描述词组成了6维男T恤情感语义空间,即“简约的-华丽的”、“沉稳的-运动的”、“朴素的-时尚的”、“儒雅的-粗犷的”、“柔美的-阳刚的”、“含蓄的-张扬的”。在此基础上定量描述男T恤图像的服装情感。

2 男T恤情感词的调查和投票

建立专门的网络投票系统,受测者多数为北京服装学院的老师和学生。测试前先使受测者了解测试的实验目的,通过网络或面对面讲解测试的方法和过程,以减少无效数据,受测者通过注册成为正式的调查对象,之后再进行投票。

通过图像主观调查,对情感描述词主观投票,得到男T恤的初步情感语义空间。在该空间里,每款男T恤的情感可以用这些情感描述词定量描述。表1是对男T恤8对情感词投票的统计结果。

但是,由于人们对情感语义理解的主观性,以及对情感词理解的不完全统一性,使得以上情感词在对男T恤描述时存在较大的相关性和冗余,在整个情感语义空间里,很难进行相似性的度量,因此,还需要进行相关性分析,以减少语义之间的相关性和冗余。

3 男T恤情感相关性分析

8对情感词可以完成对男T恤的服装情感描述,但是仍然存在一定的相关和冗余,通过对其进行相关性分析,可以删掉相关性较大的词对,保留情感语义差异较大的情感语义词对,以更加合理的对男T恤的情感空间进行描述。

通过SPSS统计分析软件可得到男T恤8对情感描述词之间的相关系数, 对表1进行pearson相关分析结果见表2。表2中的数据为8对男T恤情感词对之间的相关性数据,测试样本为40张不同类别的男T恤图像。表中带两个星号(**)的数据表示显著性水平α为0.01时可拒绝零假设,带一个星号(*)的数据表示显著性水平为0.05时可拒绝零假设。因此两个星号比一个星号拒绝零假设犯错误的可能性更小。

表1 男T恤情感投票的统计结果

4 结果与讨论

分析表2数据可以看出,“经典的-现代的”和“朴素的-时尚的”之间存在很强的线性关系,对应的简单相关系数是0.807;“经典的-现代的”和“含蓄的-张扬的”之间存在很强的线性关系,对应的简单相关系数是0.823;而“含蓄的-张扬的”和“朴素的-时尚的” 之间存在中度的线性关系,对应的简单相关系数是0.744,它们对应的相关系数检验概率p值都近似为0,当显著性水平p为0.05或0.01时,都应拒绝相关系数检验的零假设,因此认为“经典的-现代的”分别与“朴素的-时尚的”和“含蓄的-张扬的”之间存在线性关系,可以只选用另外两组描述词对。

表2 8对男T恤情感词指标pearson相关分析结果

注:**指在0.01水平(双侧)显著相关,*指在0.05水平(双侧)显著相关。

同理,“正式的-休闲的”和“沉稳的-运动的”之间存在很强的线性关系,对应的简单相关系数是0.888,对应的相关系数检验概率p值近似为0,因此认为“正式的-休闲的”和“沉稳的-运动的”之间存在线性关系,可以只选用其中一组描述词对。

根据表2中的数据绘制“经典的-现代的”、“朴素的-时尚的”、“含蓄的-张扬的”相关性矩阵散点图如图2(a)所示。可以看出,极大多数的数据点集中形成一根棒状,而剩余的少数数据点则零散地分布在四周,这种形式说明数据之间的强正线性相关。相对来说“朴素的-时尚的”和“含蓄的-张扬的”的相关性散点图略分散。同理,“正式的-休闲的”和“沉稳的-运动的”相关性矩阵散点图如图2(b)所示,也呈现出强正线性相关。

因此,“经典的-现代的”、“朴素的-时尚的”、“含蓄的-张扬的”这三项可去掉第一项,因为其他两项为中度线性相关性,不能删除其中任意一种。“正式的-休闲的”和“沉稳的-运动的”二选其一。这样就得到了用来描述男T恤的六维情感空间,即“简约的-华丽的”、“沉稳的-运动的”、“朴素的-时尚的”、“儒雅的-粗犷的”、“柔美的-阳刚的”、“含蓄的-张扬的”,6对情感词基本上可以完成人们对男T恤的情感描述。

5 结语

借鉴实验心理学对情感的研究方法,采用语义差异法进行了服装图像情感主观调查,通过情感形容词组对图像情感语义进行描述和量化,得出了8对男T恤

情感描绘词。并在该基础上对情感词数据的相关系数矩阵进行相关性分析,得到了一个6维的男T恤图像情感语义空间,为后续男T恤情感因子空间的建立和实现对男T恤情感量化评价和判定打下了基础。

[1] 张海波.服装情感学[J].针织工业,2010,(6):52-55.

[2] 王伟凝.基于情感语义的图像特征提取、检索与分类研究[D].广州:华南理工大学,2005.

[3] Zhang H B,Huang T J,Liu R P. Image database system of clothing emotion[A]. The 2nd international Conference on E-business and E-Government[C]. Shanghai,2011:6 116-6 119.

[4] 张海波,刘瑞璞,刘 莉.男西装情感因子空间研究[J].东华大学学报,2012,38(3):292-296.

[5] 张海波,黄铁军,万飞飞.基于Web的服装面料图像情感测试系统[J].针织工业,2012,(8):55-58.

[6] 卢纹岱.SPSS统计分析[M].北京:电子工业出版社,2010.

[7] 张海波,姜 延,刘瑞璞.男西装情感语义空间研究[J].纺织科技进展,2012,(2):58-60.

Study on the Emotion Semantic Space of Man′s T-shirt Image

ZHANG Hai-bo, ZHANG Chun-yan, SHANG Shu-yuan, ZHANG Ying

(Computer Information Center, Beijing Institute of Fashion Technology, Beijing 100029, China)

The clothing emotions description words for men′s T-shirt were studied based on literature discussing method, semantic differential method and statistics. The emotion description words were obtained through investigating, voting, initially selection and correlation analysis. It laid the foundation for establishing the semantic place for the men′s T-shirt.

men′s T-shirt; clothing emotion; emotion-semantic space; correlation analysis

2016-02-29

教育部人文社会科学规划基金(12YJA760089);北京市教委科研计划一般项目(SQKM201610012001);北京服装学院教育教学改革重点项目(ZDJG-1510)

张海波,(1970-),副研究员,博士,硕士研究生导师,主要从事高校信息化、服装情感等方面的研究,E-mail:hbdmzhb@126.com。

TS941.1

A

1673-0356(2016)06-0053-03

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